ABSTRAKSI: Intelligent transport system (ITS) saat ini sedang banyak dikembangkan oleh para engineer. Salah satunya adalah untuk aplikasi sistem monitoring kemacetaan di kota metropolitan. Kemacetan di kota-kota besar seperti Jakarta, Bandung, Surabaya sudah terbiasa terjadi sehari-hari. Untuk itu pada tugas akhir ini dibuat suatu sistem yang dapat mengetahui kondisi kepadatan lalu lintas di suatu ruas jalan.
Salah satu subsistem yang diterapkan pada ITS ini adalah deteksi kepadatan kendaraan di suatu ruas jalan. Dengan memanfaatkan pengolahan sinyal digital kita dapat memproses video yang nantinya dapat menggambarkan kondisi kepadatan jalan tersebut. Pada tugas akhir ini dibuat suatu aplikasi yang dapat mengolah video yang direkam menggunakan handphone dan selanjutnya video tersebut diproses. Metode yang digunakan dalam penentuan kepadatan lalu lintas ini adalah metode frame difference. Dengan membedakan frame saat ini dengan frame sebelumnya dan frame saat ini dengan frame background diharapkan sistem dapat mengidentifikasi perubahan frame untuk menentukan kepadatan lalu lintas. Dan selanjutnya dapat diakses oleh user melalui sms gateway dengan output sistem berupa kondisi jalan macet, padat merayap, atau lancar.
Kehandalan sistem diuji dengan melakukan simulasi percobaan. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem mampu melakukan identifikasi tingkat kepadatan lalu lintas suatu ruas jalan dengan persentase keberhasilan rata-rata sebesar 98.77% pada kondisi pagi hari, 81.21% pada kondisi siang hari, 98.16% pada kondisi sore hari, dan 27.08% pada kondisi malam hari. Dengan rata-rata panjang frame 1500 nilai interval frame 10 adalah nilai terbaik dalam menentukan tingkat kepadatan lalu lintas dengan akurasi rata-rata sebesar 99.10%. Untuk tahap pengiriman ouput sistem melalui sms gateway mencapai nilai akurasi 100% dengan waktu respon 1.733 menit.Kata Kunci : kepadatan lalu lintas, frame difference, sms gatewayABSTRACT: Nowadays, intelligent transport system (ITS) is being developed by many engineers. One of the implementation is an application for traffic management centre in metropolitan city. Traffic jam in big cities such as Jakarta, Bandung, and Surabaya is a usual thing in daily life. Therefore, in this final task, a system to identify and control traffic density on the roads was made.
One of the subsystem which is applied at ITS is traffic density detection on the roads. By utilizing digital signal processing we can process the video that will be describe the condition of traffic roads. This final project is about creating an application that can process a video which is recorded using hand phone. Frame difference is used as the method to determine traffic density. By comparing current frame with previous frame and comparing the current frame and background, this system is expected to identify the changes of frame to determine traffic density. Then this application can be accessed by the users using sms gateway which the output of this system are fluent, a bit jam, or traffic jam.
Performance of the system can be tested by applying simulation test. The result shows that the system is able to detect traffic density with accuracy rate is 98.37% in the morning condition, 81.21% in the daylight, 98.16% in the afternoon, and 27.08% in the evening. Frame interval value of 10 is the best value to determine traffic density level with average accuracy at around 99.10%. For delivery phase, the output system through sms gateway reached for average accuracy at the point of 100% with average respond time at around 1.733 minutes. Keywords : traffic density, frame difference, sms gatewayKeyword: traffic density, frame difference, sms gateway