ABSTRAKSI: Dengue Hemorrhagik Fever atau sering disebut Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang banyak yang terjadi di Indonesia. Identifikasi penyakit tersebut dilakukan secara konvensional dan terkadang kurang akurat. Hal ini menyebabkan pengidentifikasian secara konvensional tidak efisien.
Pada Tugas Akhir ini telah diimplementasikan suatu sistem untuk mendeteksi penyakit demam berdarah dengue (DBD) melalui limfosit plasma biru menggunakan analisis tekstur dengan filter gabor dan k-Nearest Neigbhour (k-NN). Filter Gabor merupakan algoritma yang ampuh untuk ekstraksi ciri karena meminimalisasi ciri yang tidak penting dalam domain spasial dan frekuensi. Sedangkan k-NN melakukan klasifikasi citra kedalam dua kondisi yaitu normal yang dibagi lagi menjadi leukosit dan limfosit biasa, dan kondisi terinfeksi dengue.
Akurasi tertinggi yang dihasilkan sistem pada Tugas Akhir ini yaitu 96,55% 62 citra uji. Kondisi normal 93,33% dan yang terinfeksi dengue 96,55%.Kata Kunci : demam berdarah dengue, analisis tekstur, filter gabor, pengolahan gambar digital, k-NNABSTRACT: Dengue hemorrhagic fever or often called DHF is a disease that commonly happens in Indonesia.Identification of the disease is usually using conventional method and sometimes less accurate. This led to identification of conventional become inefficient.
In this final project has implemented a system to detect the disease dengue hemorrhagic fever (DHF) with plasma lymphocytes blue using texture analysis with Gabor filters and k-NearestNeigbhour (k-NN). Gabor filter is a powerful algorithm to extract features for minimizing non-essential features in the spatial domain and frequency. While the k-NN perform image classification into two conditions that are normal and again divided again into normal leukocytes and lymphocytes, and the condition of dengue infection.
System produced the highest accuracy in this Final is 96,55% for the 62 test images. Accuration of normal blood conditions 93,33% and 96,55% are infected with dengue.Keyword: Dengue Hemorrhagic Fever, texture analysis, gabor filter, digital image procesing, k-NN