ABSTRAKSI: Sistem penghitungan jumlah orang yang mengunjungi suatu tempat umum yang ada sekarang ini pada umumnya didapat secara manual. Namun, faktor manusia yang memiliki penglihatan yang kurang awas bisa menimbulkan kesalahan dalam penghitungan jumlah pengunjung. Penggunaan sensor dalam ruangan untuk penghitungan secara otomatis bisa dilakukan, namun memerlukan biaya yang relatif lebih mahal. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan alat bantu webcam untuk memperoleh otomatisasi sistem penghitungan jumlah pengunjung dengan biaya yang relatif murah.
Tugas Akhir ini meneliti salah satu aplikasi dari sistem deteksi gerakan menggunakan webcam untuk menghitung jumlah orang yang melewati area di depan pintu masuk baik yang bergerak masuk atau keluar dari pintu tersebut. Metode yang digunakan adalah background subtraction untuk mendeteksi adanya pergerakan dengan menggunakan webcam yang dipasang di atas pintu masuk menghadap ke bawah. Frame background ditentukan menggunakan metode frame averaging yang mengambil frame rata-rata dari beberapa jumlah frame waktu awal kemudian diselisihkan dengan frame berikutnya. Nilai selisih frame yang diperoleh kemudian diseleksi dengan proses thresholding kemudian melakukan tracking arah pergerakan centroid. Sedangkan keluaran dari simulasi berupa jumlah orang yang masuk dan keluar sehingga diketahui jumlah orang yang lewat dan yang ada dalam tempat tersebut.
Setelah diimplementasikan, kehandalan sistem diuji coba dengan mensimulasikan pada kondisi lapangan. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem mampu menghitung jumlah orang dengan tingkat akurasi sebesar 98.5% pada threshold 60, ukuran median filter 7x7, ukuran strel 7 dan pada threshold 70, ukuran media filter 5x5, ukuran strel 7 pada waktu pengamatan pagi hari.Kata Kunci : Kata kunci : video digital, frame averaging, centroid, deteksi gerakan, peopleABSTRACT: System of counting the number of visitors of public places at this time is generally obtained manually. However, the human factor has a vision that is less alert can cause errors in counting the number of visitors. Another way is to use sensors in the room to count automatically, but require a more expensive cost. The solution to these problems is to use a webcam tool to obtain an automatic system of counting the number of visitors with a cheaper cost.
This final one examines the application of motion detection system using a webcam to count the number of people passing through the area at the front entrance of either moving into or out of doors. The method used is the background subtraction to detect any movement by using a webcam mounted above the entrance door facing down. Frame background is determined using the frame averaging method that takes an average frame of some amount of the initial time frame then diselisihkan the next frame. Frame difference value was then selected by thresholding and then do the tracking direction of the centroid. While the output of the simulation is the number of people in and out so that is known number of people who pass by and stay in that place.
The system reliability was tested by simulating the field conditions. The test results show that the system is able to identify the moving object is a human with 98.5% accuracy, using a threshold of 60, 7x7 median filter size, 7 strel size and at 70 of threshold, 5x5 median filter size, 7 strel size at load time in the morning.Keyword: Keywords : digital video, frame averaging, centroid, motion detection, object