ABSTRAKSI: Bunyi jantung adalah suara yang dihasilkan dari denyutan jantung dan aliran darah. Saat jantung bergerak memompa maka akan terdengar dua macam bunyi yang disebabkan oleh pergerakan katup-katup yang menutup sacara pasif. Suara pertama (S1) terdengar pada awal systole (priode jantung berkontraksi), durasi S1 ini lebih lama dari durasi suara lainnya. S1 merupakan bunyi yang dihasilkan katup atrio-ventrikuler saat menutup dan kontraksi otot ventrikel. Suara kedua (S2) terdengar pada akhir systole dan sebelum katup artioventrikular membuka kembali, S2 merupakan bunyi yang dihasilkan oleh katup aurtic dan pulmoner yang tertutup setelah proses kontraksi ventrikel.
Dalam tugas akhir ini sistem yang dirancang terdiri dari: pemrosesan awal, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Pemrosesan awal bertujuan untuk menghasilkan data sampel dari suara jantung manusia. Ekstraksi ciri meliputi beberapa proses yaitu pertama proses wavelet yang bertujuan untuk menghasilkan Approximation coeffisient dan Detail coeffisient, kedua segmentasi yang mengunakan metode Shannon Energy dan STFT bertujuan untuk menghasilkan energi suara jantung. Pengklasifikasian bertujuan untuk menentukan batas segmen, nilai tengah segmen dan jarak antar segmen agar mengetaui mana yang merupakan S1 dan S2.
Pada Tugas Akhir ini menggunakan 6 jenis suara yang berbeda dengan metode Shannon Energi dan Data Metode Sort Time Fourier Transform (STFT) untuk menganalisis sinyal suara jantung tersebu. Adapun parameter yang di gunakan untuk menentukan S1 dan S2 adalah threshold, yang mana titik threshold yang digunakan 0,1 - 0,5 watt. Dari hasil pengujian pada kasus S1 dan S2 terdeteksi secara normal diperoleh keakuratan sebesar 92%, nilai ini didapat pada titik threshold 0,1 – 0,3 watt.Kata Kunci : Shannon Energy, Sort Time Foureir Transform (STFT), Suara satu dan Suara dua (S2)(S1)ABSTRACT: Heart sound is the sound generated from the heartbeat and blood flow. At the heart pumping moves then it will sound two kinds of noise caused by movement of the valves are closed sacara passive. The first sound (S1) sounds at the beginning of systole (heart contraction period), the duration of S1 is longer than the duration of the other sounds. S1 is the sound produced atrio-ventricular valves during closing and ventricular muscle contraction. The second sound (S2) sounds at the end of systole and before the valve artioventrikular reopen, S2 is the sound produced by aurtic and pulmonary valve closed after the process of ventricular contraction.
In this final project designed system consists of: initial processing, feature extraction and classification. Initial processing aims to produce a sample of data from the human heart sounds. Feature extraction involves several processes, namely the first wavelet process that aims to produce coeffisient Approximation and Detail coeffisient, both segmentation using Shannon Energy and STFT methods aim to produce a heart sound energy. Classification aims to determine the boundary segment, the middle segment and the distance between segments in order to know which is the S1 and S2.
In Final project uses six types of sounds by the method of Shannon Energy and Methods Sort Time Fourier Transform (STFT) to analyze the heart sound signal. The parameters used to determine S1 and S2 is the threshold, which threshold point is used from 0.1 to 0.5 watts. From the test results in the case of S1 and S2 are detected normally obtained 92% accuracy, this value is obtained at the threshold point of 0.1 to 0.3 watts.Keyword: Shannon Energy, Time Foureir Sort Transform (STFT), Voice one (S1) and twoSound (S2)