ABSTRAKSI: Rambu-rambu lalu lintas merupakan atribut pada jalan raya yang berfungsi untuk menjaga keselamatan pengguna jalan raya. Gambar rambu-rambu lalu lintas adalah ciri yang melibatkan content gambar meliputi ciri dasar berupa warna, bentuk dan tekstur. Pada gambar rambu-rambu lalu lintas ciri bentuk merupakan ciri dominan yang mengisi content gambar. Untuk mengenali rambu-rambu lalu lintas tersebut maka penulis mengembangkan aplikasi dalam pengolahan citra.
Tugas akhir ini bertujuan untuk menghasilkan suatu alat bantu yang dapat mengolah citra gambar rambu-rambu lalu lintas dan identifikasi dengan menggunakan analisa bentuk dan warna. Hasil dari pengolahan citra akan menjadi input pada pengenalan pola dan identifikasi gambar rambu-rambu lalu lintas sehingga dapat diketahui karakteristik yang ada pada citra tersebut. Metode yang digunakan dalam analisis identifikasi rambu-rambu lalu lintas adalah template matching dimana prinsip kerja metode ini adalah mencocokkan citra uji dengan template yang ada pada sistem. Template matching ini mampu melakukan perhitungan, pengenalan, serta pengambilan keputusan.
Penelitian tugas akhir ini dilakukan pengujian dari 44 citra uji pada waktu pagi, siang, sore, dan malam hari, dimana akurasi terbaik terjadi pada pagi hari sebesar 100% dan terburuk pada waktu siang hari sebesar 71,43%. Sedangkan akurasi keseluruhan adalah 84,09 %. Waktu tercepat komputasi terjadi pada rambu kesempatan yaitu sebesar 8,830 detik dan waktu terlama pada rambu dua arah sebesar 9,078 detik. Dimana performansi komputasi sistem secara keseluruhan adalah sebesar 8,973 detik.Kata Kunci : Template matching, gabor filter, pengolahan citra, rambu-rambu lalu lintasABSTRACT: Traffic signs on the highway is an attribute that serves to maintain the safety of road users. Images of traffic signs is a feature that involves content images include the basic characteristics of color, shape and texture. In the images of traffic signs is characteristic of the dominant form features that fill the image content. To recognize traffic signs are the authors developed an application in image processing.
This final project aims to produce a tool that can process the image of the picture of traffic signs and identification using shape and color analysis. Results of image processing will be input on pattern recognition and image identification of traffic signs so that can know the characteristics that existed at that image. The method used in the analysis of the identification of traffic signs is a template matching where the working principle of this method is to match the test image with a template exists on the system. Template matching is able to perform calculations, recognition, and decision making.
Research conducted this final test of 44 test images at morning, noon, afternoon, and evening, where the best accuracy occurs in the morning by 100% and the worst at noon for 71.43%. While the overall accuracy is 84.09%. The fastest time computing happens on the signpost opportunities for the longest time 8.830 seconds and on signs for both directions of 9.078 seconds. Where the overall system performance computing is 8.973 seconds.Keyword: Template matching, gabor filter, image processing, traffic signs