ABSTRAKSI: Pada tugas Akhir ini dirancang dan diimplementasikan sistem monitoring kepadatan lalu lintas berbasis pengolahan video yang diintegrasikan dengan sistem pelaporan hasil kepadatan tersebut melalui SMS menggunakan jaringan seluler. Sistem ini pada umumnya diperlukan bagi petugas pengatur lalu lintas jalan raya (polisi atau DLAJR) terutama pada situasi tertentu seperti libur keagamaan, hari besar dan sebagainya.
Sistem yang diimplementasikan terdiri dari unit pemantau berupa perangkat komputer dan webcam yang bertugas memonitor video dari situasi lalu lintas. Video hasil monitoring ini kemudian akan diolah dengan software Matlab untuk menganalisa perubahan frame dari waktu ke waktu. Untuk mendeteksi adanya gerakan maka digunakan ekstrasi frame difference. Latar depan yang diasumsikan berupa objek kendaraan diekstraksi kepadatannya. Hasil yang diperoleh dari unit ini akan berupa jumlah kendaraan yang melintas setiap jam dan dikirimkan ke pusat data melalui SMS Center yang terdapat di bagian unit pemantau tersebut.
Hasil dari implementasi sistem ini adalah bagaimana sistem mampu melakukan perhitungan jumlah kendaraan dengan tingkat akurat maksimum, pengaruh dari intensitas cahaya dan integrasi hasil perhitungan ke SMS center. Dari hasil pengujian didapat bahwa intensitas yang baik pada sore hari dan intergrasi pengiriman SMS menggunakan NOW SMS/MMS. Dengan tingkat akurasi 89.57 %. Dan waktu penerimaan SMS rata-rata 25 detik.Kata Kunci : Perubahan frame , Video, SMS, Matlab, NOW SMS/MMS .ABSTRACT: This final assignment is designed and implemented in a study of monitoring system of traffic density based on video processing which is integrated with reporting system of its result trough cellular’s SMS. Generally, this system is required by traffic regulators (traffic police or DLAJR) especially in certain occasions such as religion holiday, official national holiday and etc.
The implemented system consists of controller unit such as personal computer and webcam functioned to monitor the traffic and produce the video. Furthermore, video as the output of monitoring process will be processed by Matlab software in order to analyse frame alteration periodically. To detect the existence of movement, it uses frame difference extraction. Foreground assumed as vehicle object which density is extracted. The findings of this unit will be the total of vehicle passed through in hour and sent to the data centre via SMS Centre which contained in that controller unit.
The findings of the implementation of this system are how it capable to calculate the total vehicle with the maximum accuracy level and integrate the calculation to the SMS Centre; and also how the light intensity influences the system performance. This study has found that the good intensity of light is in the evening and the integration of SMS dispatching is using NOW SMS/MMS with the accuracy at 89.57 % and the average of time receiving SMS is 25 second.Keyword: Frame alteration, Video, SMS, Matlab, NOW SMS/MMS.