SIMULASI DAN ANALISIS DETEKSI PULPITIS MELALUI PERIAPIKAL RADIOGRAF MENGGUNAKAN REGION GROWING DAN TEMPLATE MATCHING PADA APLIKASI ANDROID

GALUH WENING ROMADHONI

Informasi Dasar

111090098
004.6
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Gigi merupakan salah satu organ tubuh yang terdapat di dalam mulut dengan tekstur yang terkeras. Bagian gigi yaitu akar yang tertutup gusi, email gigi sebagai pelindung yang mencegah terjadinya lubang gigi, dentin sebagai lapisan dibawah email gigi, serta pulpa yang berisi syaraf serta pembuluh darah di gigi. Tidak semua bagian gigi dapat dilihat secara kasat mata.

Jenis penelitian ini adalah deskriptif dengan metode survey dengan tujuan untuk mendeteksi bagaimana kondisi kesehatan gigi tersebut menggunakan periapikal radiograf berdasarkan metode region growing dan menggunakan template matching.

Aplikasi yang dibuat menghasilkan tingkat akurasi sebesar 54,2% dengan waktu komputasi 3,141 detik pada saat tidak ada normalisasi citra. Setelah dilakukan normalisasi citra akurasi meningkat menjadi 57,33% dengan waktu komputasi 3,462 detik.

Simpulan yang diperoleh yaitu tersimulasinya suatu aplikasi untuk mendeteksi pulpitis dengan aplikasi android. Sehingga dapat mempermudah pendeteksian pulputis disemua kalangan dokter di berbagai penjuru tanah air, sekalipun daerah terpencil yang sulit mendapatkan alat radiologi yang cukup mahal karena aplikasi ini dapat di-share dengan mudah.Kata Kunci : periapikal radiograf, pulpitis, region growing, template matchingABSTRACT: Tooth is one of the organs inside the mouth with the hardest texture. Root is one of the part of tooth, that covered by gum, tooth enamel as protection to prevent tooth hole happened, dentin as bottom layer under the tooth enamel, then pulp that fill by nerve and blood vessel in tooth. Not all of the part of tooth can seeing.

This research is descriptive with survey method and have the goal to detect how the condition of tooth using periapikal radiograph based region growing method and template matching.

The application can produces accuracy level 54,2% with computation time 3,141 seconds when there are no image normalization. After doing image normalization the accuracy rise become 57,33% with computation time 3,462 seconds.

The conclusions is the application can stimulated to detect the pulpitis with android application. So it can facilitate pulpitis detection in all doctors in different parts of country, even in the far area are very difficult to get radiology tools because it is very expensive because this application can be shared easily.Keyword: radiograph periapical, pulpitis, region growing, template matching

Subjek

Jaringan Multimedia
 

Katalog

SIMULASI DAN ANALISIS DETEKSI PULPITIS MELALUI PERIAPIKAL RADIOGRAF MENGGUNAKAN REGION GROWING DAN TEMPLATE MATCHING PADA APLIKASI ANDROID
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

GALUH WENING ROMADHONI
Perorangan
Prof. Drg. Suhardjo, MS, SpRKG K, Ahmad Rizal
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2013

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini