ABSTRAKSI: Steganografi merupakan salah satu teknik untuk menyembunyikan informasi yang akan dikirim ke dalam media lain sehingga tidak ada pihak lain selain pengirim dan p enerima yang mengetahui isi informasi tersebut. Informasi yang disisipkan dapat berbent uk teks, gambar, atau suara. Media yang disiipi ( cover ) pun dapat berupa teks, gambar, suara, maupun video. S eiring dengan perkembangannya, untuk lebih meningkatkan keamanannya sistem steganografi dikombinasikan dengan sistem lain sebagai contoh sistem ide ntifikasi untuk keperluan authority dan enkripsi agar informasi lebih sulit untuk diketahui oleh pihak lain .
Dalam tugas akhir ini telah disimulasikan steganografi citra digital ke dalam media ( cover ) berupa citra digital . Citra yang dimaksud berupa tanda tangan yang akan di cover ol eh citra digital lain kemudian tanda tangan yang disisipkan di ident ifikasi di penerima . Identi fikasi dengan menggunakan algoritma propagasi balik Levenberg Marquar dt, sedangkan teknik penyisipan menggunakan transformasi Discret e Cosine Transform (DCT).
Hasil yang telah diperoleh yaitu, nilai PSNR maksimum yang diperoleh untuk citra steganografi adalah sebesar 31,7674 dB . Nilai rata - rata BER yang diperoleh untuk seluruh pengujian sebesar 0,026758 . Citra rahasia yang telah diekst raksi me nghasilkan BER minimal 0. Sistem identifikasi tanda tangan memiliki akurasi 81,5 % untuk pengujian dengan data latih citra asli dan 90 % untuk pengujian dengan data latih citra terekstrasi . Akurasi tertinggi untuk sistem identifikasi dengan ekstraksi ciri menggunakan filter 2D Gabor Wavelet sebesar 53% dengan menggunakan 20 data latih dan 10 data uji.Kata Kunci : s teganografi, citra digital, tanda tangan, identifikasi , algoritma propagasi balik Levenberg Marquardt, DCT , Gabor WaveletABSTRACT: Steganography is a teqhnique to hide an information that will be sent in other media so that only sender and receiver who know the content of information. Informations which are embedded can be a text, image, video, or audio. Cover media also ca n be text, image, audio, or video. As its development, to improve security system, steganography combined with other systems as an example of system identification for purposes of authority and encryption so that information is more difficult to be known b y others.
In this final assignment has been simulated steganography using digital image as a cover media and secret information. The secret information is a signature which covered by other digital image and then the signature will be identificated by the receiver for authority service . Identification using Levenberg Marquardt back propagation algorithm, meanwhile the embedded teqhnique using Discrete Cosine Transform (DCT).
The results that have been obtained are maximum PSNR value for steganography image is 31,7674 dB . The average value of BER for all testing is 0,026758 . Secret image which has been extracted has minimum BER 0. Signature identification system has an accuration 81,5 % for original im age practice data testing and 90 % for extracted image pract ice data testing. Maximum accuracy for identification system using 2D Gabor W avelet feature extraction is 53% with 20 training data and 10 practice data.Keyword: s teganography, digital image, signature, identification, back propagation algorithm Levenb erg Marquardt, DCT , Gabor Wavelet