ABSTRAKSI: ABSTRAK Osteoporosis adalah penyakit dengan ciri khas berupa rendahnya masa tulang yang disertai perubahan-perubahan mikro arsitektur tulang dan penurunan kualitas jaringan tulang yang akhirnya meningkatkan kerapuhan tulang dengan risiko terjadinya patah tulang. Salah satu metode pendeteksian osteoporosis adalah dengan menggunakan Singh Index. Nilai Singh Index memiliki beberapa tingkatan atau grade dari 1 sampai 6 dalam pendeteksian osteoporosis dilihat dari trabekula pada tulang femur. Singh Index merupakan metode pendeteksian osteoporosis yang hanya bisa dilakukan oleh dokter ahli tulang dan ketajaman mata sangat berpengaruh terhadap hasil yang didapatkan. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang efisien, efektif, dan akurat dalam pendeteksian osteoporosis sehingga tidak terjadi kesalahan dalam interpretasi hasil.
Pada tugas akhir ini dirancang sebuah aplikasi berbasis android untuk mendeteksi osteoporosis, yang bernama Osteogram. Metode analisis tekstur yang digunakan adalah tresholding metode Otsu dengan memanfaatkan citra X-Ray tulang. Metode Otsu adalah suatu metode dalam segmentasi yang menghitung nilai ambang secara otomatis berdasarkan citra masukan. Sistem akan memproses citra masukan yang berupa citra grayscale yang hasilnya nanti akan dibandingkan dengan hasil pendeteksian menggunakan Singh Index.
Aplikasi Osteogram ini sudah mampu mendeteksi tulang normal dan tulang osteoporosis secara non-realtime dengan tingkat akurasi sistem sebesar 77,08% dan rata–rata waktu komputasi rata–rata sebesar 1,89 detik.
Kata Kunci : Osteoporosis, Analisis Tekstur, Tresholding, Metode Otsu, Android, Singh IndexABSTRACT: ABSTRACT Osteoporosis is a disease characterized by low bone mass typical of which is accompanied by changes in bone micro-architecture of bone tissue and loss of quality which ultimately increases the risk of bone fragility fractures. One method is to use the detection of osteoporosis Singh Index. Singh Index value has multiple levels or grade of 1 to 6 in the detection of osteoporosis seen in the trabecular bone of the femur. Singh Index is osteoporosis detection methods that can only be done by doctors chiropractors and eye acuity greatly affect the results obtained. For that we need a system that is efficient, effective, and accurate in the detection of osteoporosis so there is no mistake in the interpretation of results.
In this thesis designed an android-based application to detect osteoporosis, which is named Osteogram. Texture analysis method used is tresholding Otsu method by utilizing the X-Rray image of the bones. Otsu method is a method of calculating the segmentation threshold value automatically based on the input image. The system will process the input image is a grayscale image that results will be compared with the results of detection using the Singh Index.
Osteogram application has been able to detect normal and osteoporotic bone in a non-realtime system with an accuracy rate of 77,08 % and the average computation time by an average of 1.89 second.
Keyword: Osteoporosis , Texture Analysis , Tresholding , Otsu method , Android , Singh Index