ABSTRAKSI: Proses segmentasi merupakan suatu bagian yang sangat penting dalam analisis citra. Tidak hanya pada pengolahan citra objek gambar tetapi juga pada citra tulisan tangan. Akan tetapi seringkali segmentasi pada citra tulisan tangan hanya pada segmentasi kalimat dan segmentasi kata saja. Segmentasi citra tulisan tangan masih perlu dikembangkan hingga pada segmentasi tiap karakter huruf atau angka agar penggunaannya pada pengolahan citra lebih akurat dan lebih baik. Permasalahan untuk mengembangkan segmentasi tulisan tulisan tangan ini jika tulisan tersebut saling bersentuhan. Untuk memisahkan 2 karakter tulisan tangan yang saling bersentuhan tersebut diperlukannya suatu proses segmentasi yang bisa memisahkan karakter tersebut.
Dalam Tugas Akhir ini dilakukan simulasi tentang segmentasi citra tulisan tangan yang saling bersentuhan menggunakan Algoritma Zhang Suen. Algoritma ini merupakan salah satu algoritma thinning. Tahap pada Tugas Akhir ini terdiri dari Thinning, ekstrasi fitur points untuk menentukan titik pemotongan, melakukan pemotongan. Pada Tugas Akhir ini akan berfokus pada analisis segmentasi tulisan tangan angka yang saling bersentuhan tidak hanya single touching tapi juga multi touching.
Dari simulasi ini dihasilkan akurasi segmentasi angka yang bersentuhan pada Sigle Touching 79.599%dengan nilai Sigma = 1, dan Multi Touching 37.943% pada nilai Sigma yang sama. Nilai Sigma sangat mempengaruhi ketebalan tulisan tangan pada citra. Thinning Zhang suen masih memerlukan peningkatan agar mendapatkan ekstrasi fitur Points yang tepat. Waktu yang diperlukan untuk melakukan segmenmtasi rata-rata 2.70316 detik per karakter untuk Single Touching dan 2.51648 detik untuk Multi Touching.
Kata Kunci : segmentasi, tulisan tangan,Thinning, algoritma Zhang Suen, single touching, multi touchingABSTRACT: the process of segmentation is a very important part in the analysis of the imagery. Not just on image object image processing but also on images of handwriting. But often the segmentation of handwritten image only on the sentence and Word segmentation segmentation. Segmentation of handwritten images still need to be developed to the segmentation of each characters letters or numbers so that its use on image processing more accurate and better. Problems to develop segmentation handwriting glyphs if the glyphs touched. To separate 2 characters handwriting touched the segmentation as a process that can separate character.
In this final task done a simulation about segmentation image penmanship touched use algorithms zhang suen. These algorithms is one algorithms thinning. Its stages on duty this final consisting of thinning, ekstrasi features points to figure out the points cutting, slaughter. On duty this final will focus on analysis segmentation handwriting a figure touched not only single touching but also multi touching.
From this simulation produced the best accuracy of touching numerical segmentation in the Single Touching 79.599%with the Sigma value = 1, and the Multiple Touching 37.943% on the value of Sigma. Sigma values greatly affects the thickness of the handwriting on the image. Thinning Zhang suen still require improvement in order to get the right features extraction Points. The time required to perform segmentation 2.70316 average seconds per character for single touching and 2.51648 seconds per character for multi touching.
Keyword: segmentation, handwriting, Thinning, algorithm Zhang Suen, single touching, multi touching