ABSTRAKSI: Permasalahan mengenai pengalokasian sumber daya Physical Resource Block (PRB) pada teknologi Long Term Evolution (LTE) untuk arah downlink merupakan suatu masalah serius yang harus ditangani. Buruknya sistem pengalokasian akan menurunkan performansi yang didapat user khususnya pada kualitas sinyal terima (SINR, throughput) dan kapasitas sel pada umumnya.
Oleh karena itu, pemilihan suatu algoritma optimasi pengalokasian yang tepat akan memaksimalkan nilai throughput sistem yang didapat dan meningkatkan nilai quality of service (QOS) untuk user.
Dalam tugas akhir ini, dilakukan simulasi pengalokasian sumber daya PRB terhadap user dengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization sebagai algoritma optimasi pengalokasian, Hasil simulasi ini akan memperlihatkan pengalokasian PRB terhadap UE, average user throughput, average sector throughput, dan throughput fairness index.
Dari hasil simulasi, didapatkan bahwa semakin banyak partikel yang digunakan maka semakin baik throughput yang didapat dan pengalokasian PRB terhadap UE akan semakin baik. Pada skema PSO 20 dengan 20 partikel didapat average sector throughput sebesar 477,98 Kbps dengan nilai rata-rata fairness index sebesar 0.75. sedangkan skema PSO 40 dengan jumlah partikel 40 memiliki nilai average sector throughput sebesar 542,51 Kbps dengan nilai rata-rata fairness index sebesar 0.82.Untuk skema PSO 80 memiliki nilai average sector throughput sebesar 600,11 Kbps dengan nilai rata-rata fairness index sebesar 0.87. Untuk skema PSO 160 memiliki nilai average sector throughput sebesar 642,30 Kbps dengan nilai rata-rata fairness index sebesar 0.91. Untuk skema PSO 320 memiliki nilai average sector throughput sebesar 642,50 Kbps dengan nilai rata-rata fairness index sebesar 0.94. Untuk skema PSO 640 memiliki nilai average sector throughput sebesar 651,92 Kbps dengan nilai rata-rata fairness index sebesar 0.95.
Kata Kunci : LTE, PRB, Particle Swarm Optimization Algorithm, Resource AllocationABSTRACT: Issues regarding resource allocation Physical Resource Block ( PRB ) technology Long Term Evolution ( LTE ) for the downlink direction is a serious problem that must be addressed . Poor allocation system will degrade performance gained particular user on the quality of the signal received ( SINR , throughput ) and the capacity of cells in general.
Therefore, the selection of an appropriate allocation optimization algorithm to maximize the system throughput and increases the obtained quality of service ( QOS ) for users .
In this thesis, simulation PRB allocation of resources to the user by using Particle Swarm Optimization algorithm as allocation optimization algorithm , the simulation results will show PRB allocation to the EU, average user throughput, average sector throughput and the throughput fairness index .
From the simulation results , it was found that the more particles are used , the better the throughput obtained and PRB allocation to the UE the better . In the PSO scheme 20 with 20 particles obtained average sector throughput of 477.98 Kbps with average values of fairness index of 0.75 . while the PSO scheme 40 the number of particles 40 have a sector average value of 542.51 Kbps throughput with an average value of fairness index 0.82. For PSO scheme 80 has a value of average sector throughput of 600.11 Kbps with average values of fairness index 0.87, while the PSO scheme sector 160 has average value of 642.30 Kbps throughput with an average value of fairness index of 0.91 . For the PSO scheme sector 320 has average value of 642.50 Kbps throughput with an average value of fairness index of 0.94, and the PSO scheme sector 640 has average value of 651.92 Kbps throughput with an average value of fairness index of 0.95.
Keyword: Keywords : LTE , Particle Swarm Optimization Algorithm , Resource Allocation , QOS