ABSTRAKSI: Teknik steganografi banyak disalahgunakan oleh pihak – pihak yang tidak bertanggung jawab saat ini. Seringkali, teknik tersebut digunakan untuk menyembunyikan pesan yang berbentuk kriminal (dalam hal ini kaum teroris) untuk menyerang kaum tertentu yang kemudian akan dikirimkan kepada sesama mereka untuk menjalankan aksinya. Dan mungkin saja, pesan ini bisa berdampak negatif bukan hanya untuk sasaran mereka, tapi juga dapat berdampak kepada orang – orang awam yang tidak tahu apa – apa. Untuk mengatasi hal tersebut, dapat digunakan suatu teknik steganalisis untuk mendeteksi keberadaan pesan tersembunyi tersebut.
Steganalisis merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mendeteksi suatu data tertentu, apakah telah disisipi pesan tersembunyi atau tidak. Pada penelitian steganalisis ini, metode yang akan digunakan adalah Uji Chi – Square dalam domain DWT (Discrete Wavelet Transform) dan bentuk data yang akan dianalisis berupa citra grayscale berformat .bmp.
Hasil yang diperoleh pada tugas akhir ini yaitu, ukuran citra uji mempengaruhi performansi sistem dengan rincian yaitu citra dengan ukuran baris 256 menghasilkan akurasi sebesar 52.57% dan citra ukuran baris 512 menghasilkan akurasi sebesar 58.37%. Penggunaan DWT jenis db4 memberikan hasil yang lebih baik dengan akurasi 61.77% dibandingkan dengan DWT jenis haar yang hanya menghasilkan akurasi sebesar 49.14%.Perbedaan jumlah level yang digunakan pada transformasi mempengaruhi akurasi pendeteksian dari sistem dengan rincian yaitu 58.59% pada level 1, 87.83% pada level 2, 88.06% pada level 3, 62.95% pada level 4, 51.23% pada level 5, 31.92% pada level 6 dan 25% pada level7, dan 8. Dari keempat koefisien hasil dekomposisi DWT, koefisien approksimasi memberikan hasil akurasi yang paling bagus dengan persentase akurasi sebesar 65.74%.Penggunaan DWT pada proses pendeteksian dengan metode uji chi – square memberikan nilai probabilitas yang berkebalikan jika dibandingkan tanpa menggunakan proses DWT.Kata Kunci : Steganalisis, Discrete Wavelet Transform (DWT)), Uji Chi - SquareABSTRACT: Steganography is misused by unresponsible people nowadays. This technique is always used to hide crime message (such as terrorist community) and being sent to their teammate to attack another community.Their message probably can make a negative effect not only for their target but also public. For anticipating that problem, we can use a technique for detection secret message called steganalysis.
Steganalysis is a technique used to detect specific file, which is being hidden with secret message or not. This final project use Chi – Square Test in DWT domain and file, which is being researched, is image with .bmp format.
The results of its final projectas aresize of image testing affects system performance with accuracy 52.57% on row size 256 and 58.37% on row size 512. Using of db4 DWT gives a better result with accuracy 61.77% than haar DWT with accuracy 49.14%. The differences number of DWT decomposition affects system accuracy which are 58.59% on 1st level, 87.83% on 2nd level, 88.06% on 3rd level, 62.95% on 4th level, 51.23% on 5th level, 31.92% on 6th level and 25% on7th, and 8th level. Among the four DWT coefficients, approximation coefficients give the best results with accuracy 65.74%. The using of DWT for detection hidden message with chi – square test gives an inverse probability compared to detection without DWT.Keyword: Steganalysis, Discrete Wavelet Transform (DWT)), Chi – Square Test