ABSTRAKSI: ABSTRAK Teknik-teknik menyembunyikan pesan pada sebuah data telah mengalami perkembangan salah satunya yaitu steganografi. Perkembangan steganografi yang sangat pesat menyebabkan diperlukannya suatu cara untuk mengawasi suatu pertukaran data. Cara tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan metode steganalisis. Tujuan steganalisis adalah untuk mengetahui apakah dalam suatu objek berisi pesan rahasia atau tidak. Steganalisis merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mengawasi pendistribusian informasi yang memiliki pesan tersembunyi.
Pada Tugas Akhir ini dilakukan analisis terhadap nilai-nilai statistik yang dimiliki suatu berkas audio yang memiliki format *.mp3 yang meliputi nilai : deviasi standar, mean, kurtosis dan skewness. Keempat nilai statistik tersebut digunakan untuk melihat distribusi nilai pada berkas audio yang memiliki format *.mp3 asli dan yang sudah disisipi pesan (berkas stego) dengan proses penyisipan LSB.
Keluaran sistem berupa kondisi yang menyatakan berkas audio berisi pesan atau tidak. Didapatkan hasil akurasi 40%-60% untuk satu ciri, 30%-67,5% untuk dua ciri dan 40%-48,3% untuk tiga ciri dengan menerapkan gabungan ciri nilai-nilai statistik pada berkas audio yaitu: standar deviasi, skewness dan kurtosis yang digunakan sebagai masukan pada proses klasifikasi regresi linier berganda. Akurasi maksimum 67,5% didapatkan saat ciri yang digunakan adalah gabungan antara deviasi standar dan skewness.
Kata Kunci : Kata Kunci : steganalisis, LSB, audio mp3, statistik, regresi linier bergandaABSTRACT: ABSTRACT The techniques to hide messages in a matter of data has grown, one of them is steganography. The rapid development of steganography causes the need for a way to monitor the data exchange. The way it can be done using methods steganalysis. Steganalysis purpose is to determine whether the object contains a secret message or not. Steganalysis is one solution that can be used to monitor the distribution of information which has a secret message.
In this final project will be carried out analysis of the statistics values possessed an audio file which has the format *.mp3 which includes grades : standard deviation , mean , kurtosis and skewness . These four values of the statistics used to look at the value of the distribution of audio files that have the format *.mp3 original and which was inserted message (stego file) with LSB insertion process .
System outputs is a condition that decide an audio files contain or not contain secret message. Results obtained 40%-60% for one characteristict, 30%-67.5% for two characteristic and 40%-48.3% for three characteristic. Accuracy obtained by applying the combined statistical characteristic values on the audio file are: standard deviation, skewness and kurtosis are used as inputs in the process of classification of multiple linear regression. Maximum accuracy of 67.5% is obtained when the characteristic used is a combination of standard deviation and skewness.
Keyword: Key Words : Steganalysis, LSB, mp3 audio, statistics, multiple linear regression