ABSTRAKSI: CAPTCHA merupakan suatu program tes yang secara otomatis menguji dan membedakan antara manusia dan komputer dengan tujuan untuk mengatur akses ke website. CAPTCHA ditampilkan dalam program berbentuk tes Artificial Intelligence yang dapat berupa teks, gambar atau audio yang sulit untuk dikenali komputer tetapi dapat dikenali oleh manu sia. CAPTCHA berfungsi untuk mencegah spam yang berusaha memasuki sistem. Namun seiring perkembangan zaman, dikhawatirkan akan muncul sebuah program yang mampu memecahkan tantangan CAPTCHA. Oleh karena itu, penulis melakukan pemecahan tantangan CAPTCHA berbasis teks dengan jenis gimpy yang diimplementasikan di www.hotmail.com untuk mengecek seberapa kuat pertahanan CAPTCHA terhadap sebuah website.
Sistem ini bekerja dengan menampilkan CAPTCHA berjenis teks gimpy dengan karakteristik berupa huruf besar/kecil dan angka dengan distorsi berupa warping. Dalam proses penguraiannya, langkah awal meliputi preprocessing dengan melakukan konversi warna ke hitam putih, penghapusan piksel dengan ukuran luas yang kecil dan cropping. Dilanjutkan proses segmentasi karakter dengan memisahkan persebaran piksel yang saling terpisah satu sama lain, lalu proses normalisasi dengan melakukan rotasi, operasi morfologi dan resize ukuran karakter. Langkah terakhir, dilakukan proses ekstraksi ciri dengan metode square dan klasifikasi menggunakan metode Mean Square Error (MSE)
Dari simulasi ini dihasilkan akurasi terbaik untuk proses segmentasi sebesar 79,167% dengan tantangan CAPTCHA yang dipecahkan sebanyak 15 sampel dari total 120 sampel yang menghasilkan akurasi file CAPTCHA sebesar 12,5% dan akurasi karakter sebesar 70,74%. Waktu komputasi rata - rata untuk setiap proses pengenalan CAPTCHA berlangsung selama 0,156 detik.Kata Kunci : CAPTCHA, Art ificial Intelligence, spam, preprocessing, websi te , cropping, resize, square, Mean Square ErrorABSTRACT: CAPTCHA is a test program that automatically test and distinguish between human and computer with the goal to set up access to the website . CAPTCHA is shown in text, images or audio . They are difficult to be recognized by the computer but can be recognized by humans . CAPTCHA is used to prevent spam that tried to enter the system. But over the times, people worry if there is a program that can solve CAPTCHA challeng e . Therefore, the author conducted a text - based CAPTCHA solving challenges with Gimpy types that have been implemented in the website www.hotmail.com to check how robust CAPTCHA defenses against a website.
The security system works by dis pl aying Gimpy CAPTCHA text type which has in the form of upper / lower case and numbers with warping for distortion . In the breaking scheme , the initial step includes preprocessing pursued by conv erting color to black and white , eliminate small pixels and th en cropping . Followed by the character segmentation process to separate the pixels based on their distribution which mutually exclusive of each other, then the process of normalization include rotation , resize the character size and morphological operation s. The final step is feature extraction process using square method and classification using Mean Square Error (MSE ).
From this simulation produced the best accuracy for segmentation is 79,167% and CAPTCHA cha llenges are solved as many as 15 samples from a total of 120 sample trials r esulting in an accuracy of 12,5 % CAPTCHA file with character accuracy of 70.64 % . The average computation time for each CAPTCHA recognition process lasts for 0.156 seconds.Keyword: CAPTCHA , Art ificial Intelligence, spam , preprocessing, website , cropping, resize, square, Mean Square Error