ABSTRAKSI: Identifikasi citra daun merupakan proses untuk mengenali dan mengidentifikasi jenis tanaman obat herbal. Teknologi pengenalan citra daun termasuk di dalam teknik image processing yang menggunakan karakteristik tanaman. Saat ini pengenalan citra daun dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi software yang berbasis pengolahan citra digital dengan jaringan saraf tiruan. Dengan adanya aplikasi ini, tentu akan mempermudah manusia untuk mengenali dan mengetahui manfaat tanaman obat herbal.
Algoritma yang digunakan untuk implementasi sistem pengenalan citra daun ini adalah dengan menggunakan filter Wavelet 2D. Filter Wavelet 2D digunakan untuk mendapatkan informasi ciri yang penting dari citra daun. Jumlah vektor ciri yang dihasilkan diharapkan mewakili ciri spesifik dari setiap citra daun. Hasil keluaran dari proses ini digunakan sebagai inputan pada proses pengenalan pola dan pengklasifikasian. Untuk tahapan ini, akan digunakan metode jaringan saraf tiruan perambatan balik atau back propagation (JST-BP).
Hasil yang ditampilkan adalah bagaimana suatu sistem dapat mengenali dan membandingkan pola daun tertentu dan dapat mengambil keputusan yang tepat pada setiap jenis pola daun masukan tertentu. Sistem yang dirancang ini memiliki tingkat keberhasilan akurasi total 78,28% untuk mengenali dan membandingkan pola serta mengambil keputusan yang tepat.
Kata Kunci : gabor 2D, transformasi wavelet, jaringan saraf tiruan, back propagation,ABSTRACT: Identification of the leaf image is a process to recognize and identify the types of herbal medicinal plants. Leaf image recognition technology included in the image processing techniques that use characteristics of the plant. Current leaf image recognition can be performed using application software-based digital image processing with neural networks. With this application, it would be easier for humans to recognize and know the benefits of herbal medicinal plants.
The algorithm used for the implementation of this leaf image recognition system is to use 2D Wavelet filter. 2D Wavelet filters are used to obtain information essential characteristics of the image of the leaf. The resulting number is expected to feature vector representing the specific traits of each leaf image. The output of this process are used as input to the process of pattern recognition and classification. For this stage, we will use methods of artificial propagation neural network, or behind the back propagation (BP-ANN).
The result shown is how a system can recognize and compare patterns of certain leaves and can take appropriate decisions on any particular type of input leaf pattern. Designed system has a success rate of 78.28% total accuracy to recognize and compare patterns and take appropriate decisions.
Keyword: 2D Gabor, wavelet transform, neural networks, back propagation.