ABSTRAKSI: Tajwid merupakan ilmu atau hukum yang mempelajari bagaimana cara mengucapkan atau membunyikan huruf-huruf yang terdapat di Al Qur’an. Belajar tajwid hukumnya wajib bagi seorang muslim agar kesalahan-kesalahan dalam membaca Al Qur’an dapat dihindari. Umumnya metode pembelajaran yang dipakai adalah dengan disertai dengan pendamping yang mahir. Pada Tugas Akhir ini, dibangun aplikasi pelafalan tajwid pada handphone Android (mobile based) yang menunjang pembelajaran secara mandiri.
Sistem yang dibangun dalam tugas akhir ini memanfaatkan fitur Audio Record pada Android sebagai perekam suara. Selanjutnya, suara hasil perkaman tersebut akan dibaca dan diekstraksi cirinya. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Selanjutnya, matriks ciri pelafalan pengguna akan dibandingkan dengan matriks ciri pada database. Sebagai algoritma penilaian, digunakan Euclidean Distance dengan menghitung selisih kedekatan dua matriks tersebut. Semakin kecil nilai euclidean dstance, semakin bagus pelafalannya.
Masalah yang dihadapi pada penelitian ini adalah adanya gangguan noise saat perekaman serta jarak pelafalan user dengan handphone yang tidak boleh terlalu dekat atau terlalu jauh. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu bekerja paling baik dengan akurasi sebesar 50%. Sedangkan berdasarkan pengujian beta yang dilakukan, performasi sistem aplikasi secara umum sudah dikatakan baik dengan nilai kelayakan (MOS) di atas 3,5, dan dari sisi fungsionalitas aplikasi masih dalam kategori cukup (nilai MOS < 3,5). Oleh karena itu, sistem belum dikatakan baik karena metode klasifikasi dengan euclidean distance yang belum begitu tepat dalam menentukan hasil penilaian
Kata Kunci : Tajwid, Android, MFCCABSTRACT: Tajwid is a science or law in learning how to pronounce the letters or sounds contained in the Al-Qur’an. Learning tajwid is a must for Moslems in order to avoid errors in reading the Al Qur’an. The common learning method that being used is accompanied by a “Tahsin” expert or a companion who proficiently. In this final project, tajwid recitation applications built on the Android mobile phone (mobile based) that support independent learning.
The system in this final project is built by utilizing the Audio Record on Android as a voice recorder. Furthermore, the recorded voice will be read and it’s feature will be extracted. Feature extraction method using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), while the classification using Euclidean distance. The scoring system is by comparing the user pronunciation feature matrix with the feature matrix in database. Euclidean Distance is used here for calculating the difference between the closeness of two the matrixes. The smaller Euclidean distance value, the better pronunciation is.
The problem encountered in this study are the presence of noise interference, and the distance of users with the device when pronouncing the tajwid should not be too close or too far. The results showed the system is able to work best with an accuracy of 50 %. The system has not been said to be good for classification methods that have not been so precise in determining the outcome assessment
Keyword: Tajwid, Android, MFCC