ABSTRAKSI: Akibat dari belum adanya sistem yang menyimpan dan melakukan proses manajemen terhadap arsip tugas akhir (TA) di jurusan teknik informatika STT Telkom selama ini, muncul beberapa permasalahan antara lain berhubungan dengan proses query terhadap arsip yang ada, standar klasifikasi yang tidak kunjung mapan, dan sulitnya mencari keterkaitan antara TA yang satu dengan lainnya. Namun, dengan melihat fakta bahwa judul yang ada mencapai ratusan, sebaiknya proses klasifikasi arsip yang ada tidak dilakukan secara manual.
Pada tugas akhir ini, dihasilkan sebuah perangkat lunak manajemen TA menggunakan ontologi, sebagai bentuk representasi formal yang dipilih karena dipandang mampu menjawab permasalahan manajemen tugas akhir mahasiswa jurusan Teknik Informatika STT Telkom. Proses klasifikasi akan berjalan secara otomatis dengan menggunakan metoda Naïve Bayes Classifier.
Uji coba yang dilakukan adalah untuk mengukur akurasi dan tingkat kesalahan yang muncul, bukan untuk dibandingkan dengan metode yang berbeda. Kakas yang dipakai adalah Natural Language Toolkit (NLTK). Dengan memanfaatkan modul NaiveBayesClassifier yang ada didalamnya, dihasilkan sebuah klasifikator dokumen tugas akhir.Kata Kunci : naïve bayes classifier, ontologi, manajemen tugas akhirABSTRACT: Since we haven’t yet system that manage the final project so far, then I have an idea for that. With this final project, this management mechanism should work effectively and substitute the existing mechanism.
Ontology, as formal representation, chosen as a system that we hope can answer the final project management related problem. The ontology structure must be connected to the rules of informatics department on STT Telkom appropriately.
As fact, we have about hundreds title of final project on the informatics department. We must develop a new mechanism to make it efficient while input the data to the ontology database. We must avoid that process manually. But, maybe the result will not too accurate when we compare with manual process.
Naïve Bayes Classifier will be function as tool for extracting information or keywords on the final project document (journal) archives. This scheme can manipulate it to filling the ontologi structure automatically.
This final project won’t show that Naïve Bayes Classifier is the best mechanism for document extraction. It just want to prove that we can use the Naïve Bayes Classifier for extracting some keywords from text document or not. If available, then the application will generate an output that figures accuration and error level.Keyword: naïve bayes classifier, ontology, final project management