ABSTRAKSI: Saat ini citra digital menjadi hal yang sangat penting dan berguna dalam berbagai bidang kehidupan sehingga akses terhadap citra digital ini makin banyak. Seringkali dalam proses pengiriman citra digital baik itu melalui satelit maupun melalui kabel akan mengalami interfrensi atau gangguan dari luar yaitu masuknya noise pada citra digital yang dikirim, sehingga menyebabkan kualitas citra yang diterima menjadi turun atau tidak sesuai dengan citra aslinya.
Dalam tugas akhir ini telah diimplementasikan dan dianalisis pemakaian metode fuzzy image filtering dalam melakukan proses pengurangan noise pada suatu citra digital yang mengalami noise, sehingga kualitas citra dapat ditingkatkan. Noise yang dipakai adalah additive gaussian noise, impulsive noise, additive laplacian dimana noise tersebut dibangkitkan melalui suatu noise generator.
Parameter performansi yang diujikan pada citra digital adalah RMSE (Root Mean Square Error) yaitu rata rata error pada masing-masing pixel pada sebuah citra setelah dilakukan suatu filtering dan SNR (Signal Noise Ratio) pada citra hasil filtering. Performansi Fuzzy filtering akan dibandingkan dengan performansi dari Median filtering, Mean filtering, Adaptive Wiener filtering.
Citra hasil filtering dengan menggunakan Fuzzy Image Filtering layak untuk digunakan pada additive gaussian noise dengan nilai standar deviasi antara 0 sampai dengan 35, impulsive noise citra hasil filtering layak untuk digunakan untuk noise dengan nilai probabilitas antara 0 sampai dengan 0,1, sedangkan pada additive laplacian noise citra hasil filtering layak untuk digunakan untuk noise dengan nilai konstanta laplace antara 0 sampai dengan 0,1.Kata Kunci : Fuzzy image filtering, Pixel, Noise, Filtering, RMSE, SNR, MeanABSTRACT: Now digital image become a very important matter and useful in our life necessity, so this digital imaging access has grown excessively. Often in digital image sending process, whether it through satellite or cable, will suffer an interference or external disturbance , which in this matter refers to noise insertion on sent digital image, as the result, it causes the received image quality become invalid and inappropriate if it’s compared with the origin image.
In this final task, fuzzy image filtering method will be implemented and analyzed to do noise reducing process on a noise suffered digital image, so the quality of the image can be increased. A noise used is additive Gaussian noise, impulsive noise, and additive laplacian noise where the noise in this image will be generated through a noise generator.
The parameter that will be tested is on the digital image, which is the result of RMSE(Root Mean Square Error) filtering. RMSE itself is the error average on every pixels on an image after a filtering and SNR (Signal Noise Ratio) had been done. That perform will be compared with median filter perform, mean filter perform, Adaptive wiener filter perform.
The Image result by using Fuzzy Image Filtering good for additive gaussian noise with standard deviation 0 between 35, image result filtering for impulsive noise is good for noise with probability 0 between 0,1, while at additive laplacian noise image result filtering is good for noise with value of laplace constant 0 between 0,1.Keyword: Fuzzy image filtering, Pixel, Noise, Filtering, RMSE, SNR, Mean