ABSTRAKSI: Kompresi image merepresentasikan image ke suatu bentuk kode yang lebih efisien atau berukuran lebih kecil dari ukuran aslinya, tanpa menghilangkan makna penting dari isi image aslinya. Dalam teknik kompresi image, redudansi image menjadi masalah utama. Kompresi image ditujukan untuk mereduksi penyimpanan image yang redundan atau merepresentasikan kembali kumpulan image tersebut kedalam bentuk yang lebih efisien dalam segi kapasitas. Adapun teknik kompresi image dibedakan menjadi dua teknik dasar yaitu lossy compression dan lossless compression.
Metode AIC (Advance Image Coding) merupakan metode kompresi gambar yang mengkombinasikan kedua algoritma, yaitu H.264 dan standar JPEG. Hasil kompresi yang ada diharapkan lebih baik dari JPEG dan JPEG-2000. Jelas bahwa metode yang dihasilkan jauh lebih kompleks dari pada JPEG. Source code yang ada harus maksimal untuk clarity dan readability. Untuk masalah kecepatan versi standart yang ada harus sudah lebih cepat dibanding JPEG codec pada umumnya, dan lebih cepat daripada JPEG-2000 referensi software. Penggunaan image pada web sangatlah mutlak, bahkan bisa dinilai sebagai parameter utama. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan terhadap metode yang sudah ada, yang mengacu pada kecepatan akses image dan kualitas image itu sendiri. Kedua hal tersebut haruslah seimbang. Metode AIC diharapkan mampu memenuhi kebutuhan kompresi image yang ada saat ini.
Berdasarkan hasil analisa terhadap uji kinerja sistem kompresi yang dibuat dapat ditarik kesimpulan bahwa transformasi DCT pada JPEG dan AIC hanya bisa menggunakan Lossy Compression. Secara umum, kinerja AIC pada sistem kompresi citra lebih baik dibandingkan dengan JPEG.
Kata Kunci : AIC, H.264, JPEG, JPEG-2000ABSTRACT: Representative image compression image goes to a more code form efficient or fairish smaller of size in origin, without remove essential meaning of image content in origin. In image compression tech, reduce image becomes main problem. Image compression is attributed to reduce laid up image which redundan or merepresentasikan is back that image bulk into more form efficient deep capacity facet. There is tech even image compression is differentiated as two base teches which is lossy compression and lossless compression.
AIC'S method constituting compression method draws that combine is algorithm second, which is H.264 and JPEG'S default. Aught compression result is expected better from JPEG and JPEG 2000. Clear that resulting method by a long shot complex instead of JPEG. Source code is aught shall maximal for clarity and readability. For version speed problem standart whatever available has was faster be appealed JPEG Codec in a general way, and faster than JPEG 2000 software references. Image purpose on webbed very absolute, even can be assessed as parameter of main. Therefore needed by development to existing method, one that points at a speed image access and that image quality is alone. Both of that thing has balance. AIC'S method is expected can meet the need current aught image compression.
Base result morphologicaling to compression system performance testing that is made gets to be gleaned from that transformasi DCT on JPEG and AIC just can utilize Lossy Compression. In common, AIC'S performance on better image compression system compared with by JPEG.
Keyword: AIC, H.264, JPEG, JPEG-2000