ABSTRAKSI: Dua teknik kompresi citra yang ada adalah teknik kompresi lossy dan lossless. Kompresi lossy biasanya menghasilkan rasio yang lebih besar dengan membuang beberapa informasi dalam data citra. Hasilnya, citra tidak dapat dikembalikan ke bentuk semula. Di sisi lain, kompresi lossless dapat mengembalikan citra (direkonstruksi) ke bentuk citra semula tanpa adanya penurunan kualitas citra. Tanpa ada informasi yang hilang sedikitpun.
Kompresi lossless biasanya terdiri atas proses decorrelation dan entropy encoding. Telah banyak metode yang dipakai dalam kedua proses ini. Dalam tugas akhir ini, telah dianalisis performansi sebuah sistem kompresi citra dengan menggunakan metode Linear Prediction dalam proses decorrelation dan Rice Coding sebagai entropy encoder. Analisis juga dilakukan dalam mengamati pengaruh parameter-parameter kompresi terhadap performansi kompresi.
Hasil analisis yang didapat dari tes menggunakan beberapa citra standar menunjukkan bahwa parameter kompresi memiliki pengaruh yang besar pada performansi kompresi.Kata Kunci : kompresi citra, lossless, linear prediction, rice coding, performansiABSTRACT: The two types of image compression techniques are lossy and lossless compression. The lossy technique usually yields much higher compression ratio by sacrificing some information on the image data. The result, the image can not be recovered. On the other hand, in lossless image compression, the image can be recovered (or reconstructed) without any degradation of the image. There is no loss of information at all.
Lossless compression scheme usually consist of decorrelation process and entropy encoding. There have been a lot of methods used on these two processes. This final assignment analyzed image compression system performance using Linear Prediction on the decorrelation process and Rice Coding as the entropy encoder. This final assignment also observes the compression parameters effect on compression performance.
The result obtained on test of several standard image shows that the parameters have significant effect on compression performance.Keyword: image compression, lossless, linear prediction, rice coding,