ABSTRAKSI: Tugas Akhir ini akan melakukan algoritma genetika pada penentuan image silimarity yang berbasiskan region. Citra direpresentasikan menggunakan sekumpulan region yang disegmentasikan menurut color dan texture properties dari citra tersebut. Sebuah citra diasosiasikan dengan sekelompok citra yang bersangkutan terhadap region-region citra awal. Kemiripan dari dua citra yang berbeda didefinisikan sebagai keseluruhan kesamaan yang ada antara dua kelompok fitur dari kedua citra tersebut. Kemiripan dua citra ini kemudian dipertegas secara matematis oleh pengukuran kemiripan yang mengintegrasikan properties dari semua region pada citra-citra tersebut.
Algoritma genetik dipergunakan untuk memberikan keputusan akan kecocokan citra yang paling mungkin. Performansi dari metode ini diilustrasikan melalui berbagai contoh yang diambil dari database citra yang telah umum digunakan dan telah memeberikan hasil yang cukup baik.
Kata Kunci : image similarity, color properties, texture properties, region, algoritma genetikABSTRACT: This final task proposes an approach using genetic algorithm for computing the region based image similarity. The image is denoted using a set of segmented regions reflecting color and texture properties of an image. An image is associated with a family of image features corresponding to the regions. The resemblance of two images is then defined as the overall similarity between two families of image features, and quantified by a similarity measure, which integrates properties of all the regions in the images. A genetic algorithm is applied to decide the most plausible matching. The performance of the proposed method is illustrated using examples from an image database of general purpose images, and is shown to produce good results.
Keyword: Image Similarity, color properties, texture properties, region, genetic algorithm.