ABSTRAKSI: Banyaknya universitas di Indonesia saat ini telah menghasilkan banyak judul TA. Pada umumnya sebelum mengajukan judul TA, maka mahasiswa terlebih dahulu memeriksa apakah judul TA tersebut sudah pernah ada. Untuk menghindari kesamaan judul TA, sistem ini dibangun berbasis web sehingga pihak yang berkepentingan dapat memerikasa judul TA yang diajukan dengan judul TA yang ada dari seluruh Universitas secara online
Metoda yang digunakan dalam implementasi sistem yang akan dibuat adalah Latent Semantic Indexing (LSI). LSI adalah algoritma yg menentukan apakah hasil pencarian relevan dengan apa yg dicari dengan cara memproses data berdasarkan jumlah kata. LSI mampu menentukan relevansi sebuah kalimat dengan membandingkan tiap kalimat yang sudah ada didalam database. Semakin banyak kata dalam dokumen yang sama dengan kata-kata dalam query, semakin tinggi peringkat kesesuaian dokumen tersebut. Tujuan dari LSI adalah mendapatkan suatu pemodelan yang efektif untuk merepresentasikan hubungan antara kata kunci dan dokumen yang dicari.
Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem yang dilakukan dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu dengan bertambahnya jumlah data maka waktu yang dibutuhan untuk pembentukan matriks term dokumen dan waktu pencarian semakin besar, Nilai persentase rank k yang terbaik dalam proses pencarian query adalah 20% dari jumlah data yang diinputkan, perubahan rank k tidak mempengaruhi waktu pencarian query dimana dengan jumlah data tertentu waktu pencarian cenderung konstan, perubahan query tidak merubah nilai rank k terbaik dan tidak berpengaruh besar terhadap waktu pencarian.Kata Kunci : LSI, judul TA, relevan, precission, recallABSTRACT: Nowdays many University in Indonesia have result many final task, Genarally before final task proposed, firt University student have to chek the final task before. This system is designed based on web to avoid final task similarity, so who intersted on can check final task propose among final task which ever had in all university by online.
The method used in implementation system is Latent Semantic Indexing (LSI). LSI is a algorithm LSI adalah algoritma yg menentukan apakah hasil pencarian relevan dengan apa yg dicari dengan cara memproses data berdasarkan jumlah kata
LSI can determine a relevant statement to compare with other statement in database. Searching more accurate if more word may have in a document. Purpose of LSI is find a efectif model to representation a relation between key word and document that is searched.
Beside on the result of analysis and testing. The conclusions are increase of data can make increase of searching time. The best persentase of rank k when searching query 20 % from total data, change of rank k not to be influenced searching time, change of query can not change the best rank k and can not to be influential concern to searcing time.Keyword: LSI, the title of TA, relevant, precission, recall