ABSTRAKSI: yang terdapat pada citra itu sendiri. Dengan dikenalinya pola pada sebuah citra akan mudah diperoleh informasi-informasi pada sebuah citra. Shen-Castan merupakan salah satu metode dalam mendeteksi tepi pada sebuah citra digital yang memiliki keunggulan dalam menangani citra yang memiliki intensitas nosie yang relatif tinggi. Pada tugas akhir ini akan dilakukan analisa performansi metode Shen-Castan berdasarkan (error detection), FOM (Figure of Merit) pada tingkat prosentase nosie, variasi nilai trhreshold, smooth factor dan pemilihan window size.
Dari pengujian yang dilakukan, nilai threshold pada citra yang terkena nosie dan tanpa nosie memiliki nilai FOM yang sama dan pemilihan nilai smooth factor dan window size yang optimal akan mempengaruhi performansi deteksi tepi itu sendiri. Semakin besar nilai smooth factor maka akan semakin banyak pixel tepi yang tidak tedeteksi atau hilang. Ukuran window size yang semakin besar tidak menjamin meningkatkan performansi.
Kata Kunci : Nosie, Shen-Castan, Deteksi sisi, FOM.ABSTRACT: Detection of edge at digital image aim to recognize a pattern found on itself image. recognized of pattern at a image will be easy go of informations at a image. Shen-Castan represent one of the method in detecting edge at a digital image which have excellence in handling image owning intensity of nosie which high relative. At this final duty will to analyse performance of method of Shen-Castan pursuant to (error detection), FOM (Figure of Merit) at level of it’s percentage of nosie, variation of assess trhreshold, smooth factor and election of window size.
Of conducted examination, value of threshold at hit by image is nosie and without nosie have value of FOM is same and election of optimal of value of smooth factor and of window size will influence of it’s performance in detecting itself edge. Ever greater of value of smooth factor hence will more and more edge pixel which is not detected or lose. The measure of Window size ever greater size do not guarantee to improve performance.
Keyword: Nosie, Shen-Castan, edge detection, FOM