ABSTRAKSI: Banyak metode yang dipakai orang untuk memperbaiki citra diantaranya histogram Equalisasi dan Stretching. Tetapi metode ini belum memuaskan maka digunakanlah metode fuzzy untuk memodelkan sebuah citra dengan fuzzy set sebagai tool. Untuk perbaikan citra digunakan histogram sebagai dasar untuk memodelkan fuzzy pada citra berwarna. Model warna HSV (Hue Saturation Value) digunakan sebagai landasan perbaikan citra dengan mempertahankan H dan merubah S dan V maka dapat dimungkinkan untuk memperbaiki citra. Sebuah fungsi keanggotaan (membership function) Gaussian digunakan untuk memodelkan informasi citra. Sebuah operator intensifikasi digunakan untuk perbaikan citra berwarna. Operator ini mengandung dua buah parameter yaitu parameter intensifikasi (t) dan crossover (co), dimana kedua parameter ini memiliki fungsi yang berbeda. Perbaikan sebuah citra berwarna dapat dilihat dari menurunnya nilai index of fuzziness dan entropy. Hasil metode intensifikasi fuzzy ini akan dibandingkan dengan dua metode konvensional yaitu histogram equalisasi dan stretching dengan menggunakan MOS (Mean Opinion Score) sebagai performansi yang hasilnya cenderung lebih baik.
Kata Kunci : Fuzzy set, hue, saturation, value, fungsi keanggotaan, Gaussian,parameter intensifikasi, crossover, equalisasi, stretching, MOS.ABSTRACT: Many method is used people for image enhancement like as equalization dan stretching. But this methods it's unsatisfied, so we use fuzzy method for modeling a image with fuzzy set as tool. For image enhancement is used histogram as basic for modeling a fuzzy in color image. HSV (Hue Saturation Value) color model is used as base of image enhancement with preserving H (Hue) and changing S (Saturation) and V (Value) it can be possible to image enhancement. A membership function of Gaussian is used for modeling a image. And a intensification operator is used for image enhancement. Where contains two parameters, they are intensification parameter (t) and crossover (co), both of them has different function. Color image enhancement can viewed when index of fuzziness and entropy is reduced. Output from fuzzy intensification method will compared with two conventional methods, like as histogram equalisation and stretching with use MOS (Mean Opinion Score) as performance. Result of MOS, this method is better.
Keyword: Fuzzy set, hue, saturation, value, fungsi keanggotaan, Gaussian,parameter intensifikasi, crossover, equalisasi, stretching, MOS.