ABSTRAKSI: Barcode telah lama digunakan sebagai tanda pengenal suatu barang sebab keunggulannya dalam menyimpan informasi. Untuk mengidentifikasi barcode, digunakan suatu perangkat yang dikenal dengan nama barcode reader. Akan tetapi barcode reader memiliki embedded algorithm yang tersembunyi di dalamnya. Oleh sebab itu, munculah ide untuk membuat algoritma pengidentifikasi barcode yang relatif dapat dikembangkan dengan lebih mudah dalam sebuah aplikasi dengan masukan berupa citra barcode digital. Pengembangan aplikasi pada tugas akhir ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation untuk pengenalan karakter citra barcode dan Visual Basic .NET sebagai bahasa pemrogramannya. Dari hasil pengujian, tingkat akurasi pengenalan karakter yang diperoleh saat citra barcode buatan digunakan sebagai citra latih ataupun citra uji menghasilkan nilai akurasi yang tinggi. Akan tetapi saat citra barcode foto digunakan sebagai citra latih ataupun citra uji menghasilkan nilai akurasi yang rendah. Hal ini disebabkan citra barcode buatan selalu menghasilkan pola ciri yang tepat dan sesuai dengan pola karakter asli barcode, sedangkan citra barcode foto tidak demikian.Kata Kunci : barcode, citra, jaringan syaraf tiruan, backpropagationABSTRACT: Barcode has been long ago used as the item’s identity because of its superiority in saving information. To identify barcode, we usually using the device called barcode reader. Unfortunately, it has hidden embedded algorithm. Based on it, the author have the idea to make the redeveloped barcode identifier algorithm in an application which input is digital barcode image. The application is developed using artificial neural network of backpropagation method to recognize characters from barcode image and Visual Basic .NET as the programming language. From the testing result, the accuracy level of character recognition is high when the artificial of barcode is used as training or testing image. But the accuracy level is low when the photo of barcode is used as training or testing image. This is happened because the artificial of barcode image always resulting the accurate feature pattern same as the character pattern of barcode, meanwhile the photo of barcode image is not like that.Keyword: barcode, image, artificial neural network, backpropagation