Penerapan Parallel Memetic Algorithm&ndash;Genetic<br /> Algorithm Pada Pembangunan Aplikasi Penjadwalan<br /> Aktivitas<br /> (Studi Kasus : Penjadwalan Kuliah Jurusan Teknik<br /> Informatika, STT Telkom)<br /> Implementation Of Parallel Memetic Algorit

Timbul Paulus Samosir

Informasi Dasar

79 kali
113020269
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Manusia harus melakukan aktivitas yang menunjang kehidupannya. Aktivitas
yang berbagai macamnya ini perlu diatur waktu pelaksanaannya. Suatu hal yang
mustahil apabila semuanya dapat dikerjakan pada saat yang bersamaan. Oleh
karena itu, untuk dapat melakukan aktivitasnya dengan baik, manusia perlu
melakukan penjadwalan terhadap segala aktivitasnya. Waktu yang dimanfaatkan
pun menjadi optimal. Untuk melakukan suatu penjadwalan memang tidak mudah.
Apalagi pada aktivitas yang tergolong besar dan kompleks. Aspek-aspek yang
berkaitan untuk meminimalkan terjadinya clash (betrok) antar aktivitas harus
dipertimbangkan. Untuk membantu melakukan penjadwalan, maka penelitian ini
memberikan solusi dengan membuat alat bantu sistem penjadwalan dengan
menggunakan metode algoritma Memetic yang diparallelkan dengan Algoritma
Genetika. Algoritma Memetic merupakan algoritma evolusi yang memanfaatkan
fungsi local search di beberapa bagiannya, seperti initial population, crossover,
mutation, dll.Kata Kunci : Aktivitas, Penjadwalan, Algoritma Genetika, Algoritma MemeticABSTRACT: Human always do so many activities to support life. These activities have to be
scheduled. They’re definitely can’t be done in the same time. To do their activities
better, human have to schedule their activities. So that, we can manage time in the
optimal way. It’s not easy to schedule activity. Especially for bigger and more
complex activity. We must consider a lot of aspects that is related to minimize
clash between activities. This research give a solution by scheduling the activity
using Parallel Memetic Algorithm-Genetic Algorithm. Memetic Algorithm is
evolutionary algorithm that using local search function in some part of it, like
initial population, cross over, mutation, etcKeyword: Activity, Scheduling, Genetic Algorithm, Memetic Algorithm

Subjek

other
 

Katalog

Penerapan Parallel Memetic Algorithm–Genetic
Algorithm Pada Pembangunan Aplikasi Penjadwalan
Aktivitas
(Studi Kasus : Penjadwalan Kuliah Jurusan Teknik
Informatika, STT Telkom)
Implementation Of Parallel Memetic Algorit
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Timbul Paulus Samosir
Perorangan
Eddy Muntina Dharma, Retno Novi Dayawati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2007

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini