ABSTRAKSI: Beberapa metode kompresi data yang berkembang saat ini antara lain Byte Grouping. Metode yang cukup sederhana merupakan keunggulan utama metode ini, yakni operasi aritmatika dasar. Namun demikian metode yang masih baru ini masih perlu dikembangkan untuk meningkatkan performansinya.
Permasalahan yang dijadikan objek penelitian dan pengembangan tugas akhir ini adalah bagaimana mengimplementasikan metode Byte Grouping untuk mengkompresi data, terutama data teks
Dalam tugas akhir ini dibuat suatu perangkat lunak untuk mengimplementasikan metode Byte Grouping yang berfungsi sebagai tool untuk pengujian performansi dalam melakukan proses compress dan decompress data. Pengujian dilakukan dengan mengkompresi file uji yaitu Calgary Corpus dan Canterbury Corpus yang sudah umum digunakan untuk menguji metode kompresi. Kemudian dilakukan analisis berdasarkan hasil pengujian dan secara teoritis.
Dari hasil pengujian tersebut didapat bahwa rasio kompresi sangat dipengaruhi ukuran grup. Semakin kecil ukuran grup, maka file yang dihasilkan akan semakin kecil. Sedangkan kecepatan kompresi dipengaruhi dua factor utama, ukuran file dan ukuran grup. Semakin besar ukuran file, kecepatan kompresi akan semakin lama. Dan semakin kecil ukuran grup, kecepatan kompresi akan semakin cepat
Kata Kunci : Kompresi Data, Byte Grouping, compress, decompressABSTRACT: Several examples of data compression technology being improved at present are byte grouping. These technologies are quite simple that is used basic arithmetic to apply. Thus nonetheless these method was quite new that enable to develop to increase those performance.
The problem having become the object of final assignment research and development is how to implement byte grouping method to compress data, especially text data.
In this final assignment, it will be made a software to realize byte grouping method as a tool for compression performance observation in data compression and decompression process. The observation is made by testing some file, that is calgary corpus and Canterbury corpus. And then make analysis from the result.
From its result, it says that the ratio compression influenced by group size. More less group size, then more less file size produced. And speed compression influenced by file size and group size. More bigger file size, more longer speed compression. And smaller group size, more faster speed compression.Keyword: Data Compression, Byte Grouping, compress, decompress