ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi internet membuat pertukaran informasi dapat dilakukan dengan cepat dan mudah. Kemudahan dalam pertukaran data khususnya data digital menjadikan proses transaksi data tidak dapat dimonitor seluruhnya. Seseorang dapat dengan mudah mengklaim bahwa ia adalah pemilik suatu data digital. Berdasarkan hal tersebut, perlindungan terhadap hak cipta pun diperlukan, dan salah satunya adalah dengan teknik watermarking pada data digital.
Dalam Tugas Akhir ini akan diimplementasikan teknik watermarking pada citra digital menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) dan Singular Value Decomposition (SVD), dengan harapan untuk mendapatkan citra hasil watermarking yang baik dan tahan terhadap gangguan.
Pada proses penyisipan, citra hasil watermarking akan berkualitas baik untuk faktor skala < 0.1. Citra hasil watermarking pada level dekomposisi 3 berkualitas lebih baik dibandingkan level 1 dan 2. Penyisipan citra watermark pada subband berfrekuensi rendah tahan terhadap gangguan Gaussian Blur, rescale dan kompresi JPEG sedangkan pada frekuensi tinggi tahan terhadap gangguan Gaussian Noise.Kata Kunci : Watermarking, citra digital, Discrete Cosine Transform, SingularValue DecompositionABSTRACT: Development in Internet Technology make exchange of information can be done fastly and easily. Simplicity in exchange of information especial1y in digital data make transaction of data content can��t be checked perfectly. Anyone can claim that he is the owner of the data digital. Because of that, protection of copyright is needed, and one of them is watermarking technique in digital data.
In this Final Assignment wil1 be implemented watermarking technique especial1y on digital image using Discrete Cosine Transform (DCT) and Singular Value Decomposition (SVD), the expectation of image watermaking is to get good quality on image watermarking and robust to attacks.
In embedding process, image watermarking have a good quality for scal1ing factor < 0.1. The Quality of image watermarking in decomposition level 3 is better than level 2 and level 1. Embedding watermark in low-frequency is robust to Gaussian Blur Attack, rescale, and JPEG Compression, but in highfrequency is robust to Gaussian Noise.Keyword: Watermarking, digital image, Discrete Cosine Transform, Singular Value Decomposition