ABSTRAKSI: OCR adalah sebuah tools yang dapat menerjemahkan /mengubah sebuah teks citra menjadi sebuah karakter yang dikenali oleh komputer. Dalam mendeteksi teks miring pada citra OCR sering sekali mengalami kesalahan hal ini disebabkan oleh proses segmentasi yang ada pada OCR. Proses segmentasi kotak yang umum dipakai oleh OCR memotong beberapa bagian karakter, hal ini yang mengakibatkan kesalahan deteksi oleh OCR.Untuk mengatasi hal itu dibtuhkan sebuah tools yang berguna untuk menegakkan teks miring pada citra menjadi teks tegak. Untuk hal ini digunakan pendekatan dengan slant estimation algorithm. Algoritma ini memiliki beberapa fungsional antara lain: deteksi tepi, deteksi garis tegak, deteksi garis miring, proses deslant.Setelah dibangun sebuah sistem dilakukan perhitungan terhadap besarnya optimasi atau besarnya koreksi yang dilakukan oleh OCR pada citra hasil penegakan. Lalu dilakukan perbandingan dengan citra sebelum ditegakkan.
Kata Kunci : OCR, segmentasi, slant estimation algorithm, optimasi.ABSTRACT: OCR is a tools which can translate / altering a text citra become a character recognized by computer. In detecting text heel at citra OCR very often experience of this matter mistake because of segmentation process of exist in OCR. Proses of General box segmentation weared by Crosscut OCR of some part of character, this matter resulting mistake detect by OCR.To overcome that matter required by a tools which good for upholding text heel at citra become text straighten. For this matter used by approach with slant estimation algorithm. This Algoritma own some functional for example: detecting the edge, detect plump line, detect slash, process deslant.After develop;builded by a system done/conducted by calculation to level of optimize or level of correction done/conducted by OCR of at citra result of is straightening of. Then be done/conducted by comparison with citra of before upheld
Keyword: OCR, segmentation, slant estimation algorithm, optimize.