ABSTRAKSI: Data mining merupakan proses analisa data dengan menggunakan perangkat lunak untuk menemukan suatu pola dan aturan dalam himpunan data. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan
Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah classification yaitu proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui.
Dalam tugas akhir ini dibuat suatu perangkat lunak yang mengimplementasikan salah satu metode dalam classification yaitu decision tree dengan algoritma C4.5 kemudian menganalisa nilai prosentase kebenaran tree dan hasil klasifikasi yang dibuat serta membandingkankannya dengan menggunakan tool WEKA J48. Alat bantu yang digunakan untuk implementasi adalah Microsoft Visual Basic 6.0 dan DBMS Microsoft Access 2003.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa tree yang dihasilkan dari perangkat lunak yang dibuat dengan metode decision tree dengan algoritma C4.5 mempunyai prosentase kebenaran tree antara 66.67% sampai 100%. Besar prosentase kebenaran tree tersebut sangat dipengaruhi oleh data training yang digunakan untuk membangun model tree tersebut.Kata Kunci : Data mining, Classification, Decision tree, C4.5ABSTRACT: Data mining is a process data analysis using software to find pattern and rule from amount of data. Data mining able to analyze a huge data and then change them into information which has an important meaning to decision support.
One of technique in data mining is classification which is a process to find a model or function which explain a concept or class data in order to predict class from unlabel object.
At this final project we will make a software which applying decision tree method with C4.5 algorithm algorithm then analyze the percentage of the truth value of the tree and classification result and then compare it with WEKA J48. Implementation’s tools are Microsoft Visual Basic 6.0 and Microsoft Access 2003 as DBMS.
Testing result showed that the tree that produced from software that applying decision tree method with C4.5 algorithm has percentage of the tree truth value are between 66.67 % to 100%. This percentage of the tree truth value depend on training data that used to build the tree.Keyword: Data mining, classification, decisiont tree, C4.5