ABSTRAKSI: Kompresi citra merupakan salah satu pengolahan citra yang menghilangkan redundancy data yang terkandung. Hal tersebut dilakukan untuk mengurangi media penyimpanan dari citra untuk mempermudah proses pentransferan data citra tersebut.
Pada tugas akhir ini, kompresi citra yang dibuat menggunakan pembelajaran pada proses kuantisasi dengan algoritma fuzzy (FLVQ), arithmetic coding pada entropy codingnya dan transformasi wavelet. Pengujian yang dilakukan terhadap beberapa citra uji yang telah dipilih menghasilkan perbedaan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) pada keluarga fuzzy yang tidak signifikan. Selain itu, dari hasil pengujian diperoleh rasio kompresi yang berguna untuk mengetahui pengaruh entropy encoding terhadap sistem yang diuji. Karena hal tersebut maka dipilih huffman sebagai pembanding. Setelah dilakukan pengujian, rasio kompresi yang dihasilkan menggunakan arithmetic coding lebih baik daripada huffman.Kata Kunci : kompresi citra, transformasi wavelet, FLVQ, arithmetic coding,ABSTRACT: Image compression is image processing which eliminating redundancy data. It’s caused for reduce image’s media storage and bandwidth for transferring data.
In this final project, image compression which is develop using fuzzy algorithm for learning quantization, arithmetic coding for entropy encoding and wavelet transform. The result for some test image which has been selected shows that diference value of PSNR at families of fuzzy which isn’t signify. Beside that, we can get compression ratio the process. Compression ratio good for knowing entropy encoding influence to system tested. Because of that, Huffman is selected. After testing, arithmetic coding’s ratio better than huffman’s ratio.Keyword: image compression, wavelet transform, FLVQ, arithmetic coding,