ABSTRAKSI: Pengidentifikasian manusia bisa dilakukan dengan berbagai cara, salah satu cara yang menjamin keasliannya adalah melalui cara-cara biometrik. Salah satu cara biometrik ini diantaranya adalah pengenalan melalui selaput pelangi atau biasa disebut iris pada mata. Karena iris memiliki keunggulan – keungguan tersendiri dibanding organ manusia lainnya, setiap manusia memiliki tekture iris yang berbeda, iris juga merupakan organ dalam manusia yang sangat terjaga keasliannya, karena iris dilindungi oleh kelopak mata, sehingga keasliannya terjaga untuk waktu yang sangat lama.
Tugas akhir ini dilakukan pengembangan sistem pengenalan iris manusia untuk mengidentifikasi individu tersebut dan untuk sistem keamanan. Untuk pengidentifikasian individu dilakukan pengujian dengan satu per tiga dari bagian iris. Sedangkan untuk sistem keamanan dilakukan pengujian dengan seluruh bagian iris tersebut. Sistem yang dibuat menggunakan metode pengekstrakan ciri Circular Symmetric Filter (CSF), yang merupakan turunan dari Gabor Filter dan metode pengklasifikasian k-nearest neighbor. Disini juga dikembangkan metode baru dalam preprocessing yaitu masking iris untuk proses segmentasi iris. Masking iris ini akan mengotomatisasi proses pencarian wilayayah pupil pada metode yang dikembangkan oleh salah satu mahasiswa ITTELKOM juga. Database image yang dipakai dalam sistem ini adalah database image mata CASIA versi 1.0. Dari seluruh pengujian yang dilakukan, untuk skenario sistem keamanan akurasi tertinggi sistem sebesar 82,22%, dan untuk skenario identifikasi individu akurasi tertinggi yang didapat sekitar 52%
Kata Kunci : Pengenalan iris, Sistem Keamanan, Identifikasi individu, CircularABSTRACT: Identification of human have done with many ways, one of ways that can assure authenticity is biometrics. One of biometrics method for identification of human is iris recognition. It cause iris have some advantages than another organ, every people have different iris texture, and iris is internal organ that the authenticity is preserved, because iris is protected by eyelid, so that the authenticity of iris is preserved for long time
This final project was had done to evolve iris recognition system for indetifiying human and security system. Identifiying human was had tested by one of three region iris, whereas for security system was had tested by a whole of region iris. The system was had built with Circular Symmetric Filter (CSF) that modifiying from Gabor Filter for feature extraction, and k-Nearest Neighbor for classification. This final project also depeloped new method in preprocessing, that is masking iris for segmentation. Masking iris would otomatitation searching pupil region from student of ITTELKOM had depeloved method. CASIA 1.0 eye database image was had used for image database of system. From the testing was had done, the highest accuration for security sistem scenario is 82,22% and for identifiying human is about 52%.Keyword: Iris recognition, Security System, Identification of human, Circular