Analisis dan Implementasi Penggabungan Cooccurence dan Probabilistic Method dalam Query Expansion pada Information Retrieval

Putu Eka Doddy Suzanto

Informasi Dasar

113040317
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Information Retrieval (IR) merupakan bagian dari computer science yang berhubungan dengan pengambilan informasi dari dokumen-dokumen yang didasarkan pada isi dan konteks dari dokumen-dokumen itu sendiri. Proses dalam Information Retrieval dapat digambarkan sebagai sebuah proses untuk mendapatkan relevant documents dari collection documents melalui pencarian query yang diinputkan user. Salah satu cara untuk meningkatkan performansi Information Retrieval ialah dengan mengoptimasi query inputan user, yaitu dengan cara menambahkan keyword-keyword baru pada query awal inputan user ataupun dengan merubah bobot dari setiap keyword yang ada pada query, atau yang sering disebut dengan Relevance FeedBack. Salah satu bentuk dari relevance Feedback adalah Query Expansion. Dalam Tugas Akhir ini, Penulis menggabungkan metode Co-Occurence dan Probabilistic untuk mendapatkan kata-kata yang akan digunakan untuk query expansion. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa penggunaan metode gabungan ini dapat meningkatkan performansi dari sebuah Information Retrieval System. Selain itu, penggabungan kedua metode ini juga memberi nilai performansi yang lebih baik jika kedua metode ini digunakan secara terpisah.Kata Kunci : Information Retrieval, Information Retrieval System, Query Expansion, Co-Occurence, Probabilistic, dan query.ABSTRACT: Information Retrieval (IR) is a computer science that related to retrieved information from collection documents based on the content of the documents. Process in Information Retrieval can be described as a process to collect relevant documents from collection documents based on user query. A way to increase the performance of Information Retrieval is with optimize query as known as Relevance Feedback. One of Relevance feedback is known as query expansion, which create a new query from original query by adding some keyword that relevan to original query. In this Final Project there are combine of Co-Occurence and Probabilistic Methods for getting new keyword. The result shows that the combine methods can increase perfoemance of the Information Retrieval System. Beside that, the combine of both methods can improve performance of each methods.Keyword: Information Retrieval, Information Retrieval System, Query Expansion, Co-Occurence, Probabilistic, and query.

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Penggabungan Cooccurence dan Probabilistic Method dalam Query Expansion pada Information Retrieval
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Putu Eka Doddy Suzanto
Perorangan
Yanuar Firdaus A.W., Kusuma Ayu Laksitowening
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2009

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini