ABSTRAKSI: Perkembangan informasi yang sangat pesat menyebabkan masyarakat mengalami kesulitan dalam mendapatkan informasi yang cepat, padat dan relevan dengan kebutuhannya. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan suatu Information Retrieval System (IRS) atau disebut sistem-temu-kembali-informasi yang bertujuan untuk membantu pengguna dalam menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan mereka dalam waktu singkat. Yang menjadi permasalahannya adalah sejauh mana IRS dapat meningkatkan efisiensi tanpa mengabaikan relevansi hasil pencarian dari query inputan.
Dalam dunia sistem-temu-kembali-informasi, secara umum performansi search engine bisa dilihat berdasarkan efektivitas dan efisiensi terhadap sistem yang digunakan. Efektifitas dilihat dari sejauh mana sistem tersebut mampu memberikan hasil yang relevan berdasarkan informasi yang dibutuhkan. Efisiensi dilihat dari sejauh mana sistem tersebut mampu meminimalisir resource dan response time yang dibutuhkan. Hal ini menyebabkan efektifitas dan efisiensi menjadi hal yang penting dalam melakukan pengukuran kinerja search engine.
Pada tugas akhir ini, akan dilakukan analisis performansi pada search engine dengan menggunakan metode Static Index Pruning, dan menguji sampai dengan tingkat pruning berapa untuk meningkatkan performansi search engine. Dari hasil pengujian didapat sampai dengan tingkat pruning 30%, metode ini dapat meningkatkan performansi dari search engine. Kesimpulan ini didasarkan dari semakin rendahnya nilai index size dan query time yang dihasilkan dengan tetap menghasilkan document result yang nilai relevansi hasil pencariannya masih sama baiknya dengan metode yang tidak menggunakan metode Static Index Pruning.Kata Kunci : Information Retrieval, search engine, Static Index Pruning, query, performansiABSTRACT: The rapid development of information society led to difficulties in getting the information fast, solid and relevant to their needs. To solve this problem,it is required an Information Retrieval System (IRS) or the called-back-system-information retrieval that aims to help users find the information relevant to their needs in a short time. The problem is how far the IRS can improve efficiency without sacrificing the relevance of search results from the query input.
In the world Information Retrieval System, the general performance of search engines could be seen on the effectiveness and efficiency of the system used. Effectiveness can be seen from how far the system is capable of providing relevant results based on the information needs. Efficiency can be seen from how far the system is able to minimize the resource and the response time needs. This causes the effectiveness and efficiency have become important factors in measuring the performance of search engines.
In this thesis, we will analyze the performances of the search engines using the Static Index Pruning methods, and test to how much the level of pruning needed to improve search engine performance. From the test results, up to 30% level of pruning, this method can increase the performance of search engines. This conclusion is based from the low value of the index size and query time can be produced and still get document relevance results are still as good as its search results with methods that do not use Static index pruning methods.Keyword: Information Retrieval, search engine, Static Index Pruning, query, performance