ABSTRAKSI: Seiring pertumbuhan basis data yang menjadi semakin besar, performansi menjadi hal yang sangat penting. Salah satu faktor yang mempengaruhi performansi suatu basis data relational adalah perancangannya secara fisik. Perancangan basis data relasional secara fisik harus mempertimbangkan index - index yang dipilih dan akan digunakan.
Pada Tugas akhir ini telah dikembangkan suatu perangkat lunak untuk membantu memilih index dan mengkonfigurasikannya pada DBMS MySQL 5. Pemilihan index dilakukan dengan memanfaatkan workload dari log audit dan data definition language dari system catalog yang digunakan. Pemilihan index yang tepat diharapkan akan dapat meningkatkan performansi basis data.
Berdasarkan pengujian, menunjukkan perangkat lunak dapat melakukan pemilihan index untuk optimasi index dengan penurunan biaya query mencapai 1.611.542 % untuk workload transaksi dan 14.364.850 % untuk workload laporan setelah optimasi dengan 1 kolom index dan penggunaan aturan heuristik mengurangi jumlah kandidat index yang perlu dibuat secara real dengan rata – rata sebesar 33,2 % yang akan mengurangi waktu eksekusi.Kata Kunci : Index, pemilihan Index, workload, system catalog, MySQL, performansi.ABSTRACT: Along with the growing of database became much bigger, the performance become an important issue. One of the factors influences the relational database performance is the physical design. The physical design of relational database must weigh the indexes that will be select and used.
In this final task has developed a software to help selecting index and configure. The index selection is done with use workload from log audit and data definition language from system catalog which used. Selection a correct index is hoped to increase the database performance.
Based on testing, showing software can do the index selection for optimization of index with the decreasing cost of query reach 1.611.542 % for the workload of transaction and 14.364.850 % for the workload of report after optimization by 1 column of index and use of heuristic rules lessen the amount of index candidate which require to be made by real with average 33,2 % to lessen the time execute.Keyword: Index, Index Selection, workload, system catalog, MySQL, performance.