ABSTRAKSI: Berinvestasi emas merupakan salah satu investasi yang relatif tahan terhadap penurunan nilai. Dari waktu ke waktu, nilainya jika dikonversi ke mata uang, akan terlihat relatif mengalami peningkatan dan jarang mengalami penurunan pada data time series nya. Karakteristik nilai emas ini sangat menarik untuk dianalisis, terlebih lagi bagi pihak yang menggunakan emas sebagai investasinya.
Prediksi nilai emas tersebut dapat dilakukan dengan banyak metode misalnya regresi linier, regresi polinomial, jaringan syaraf tiruan dan lainnya. Metode yang cocok untuk prediksi data time series emas adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang salah satu kegunaannya adalah peramalan data dengan menggunakan data sebelumnya.
Dalam Tugas Akhir ini, jenis jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah cascade correlation. Cascade correlation adalah jaringan syaraf tiruan yang supervised dan bersifat dinamis. Berbeda dengan topologi jaringan syaraf tiruan lainnya, hidden node cascade correlation akan mengalami pertambahan sesuai dengan rule yang dibuat.
Data yang digunakan adalah data rata-rata perbulan mulai Januari 1968 sampai Maret 2009. Dari data testing, akurasi maksimal yang dihasilkan mencapai 99,99%, yaitu pada bulan Februari 2009. Dan akurasi rata-rata 96,388%.Kata Kunci : jaringan syaraf tiruan, emas, cascade correlation, time seriesABSTRACT: Investation in gold may have resistention to inflation. From ages, if value is coverted into currency, the value will relatively increase and seldomly decrease. Gold’s value characteristic is interesting to be analized. Espescially for who use it as his investation.
Gold’s value prediction can be done with many methods such as linier regression, polynomial regression, and artificial neuron network. Good choice method to predict gold’s time series data is artificial neuron network. Artificial neuron network is part of artificial intellegent that have ability to predict a value using some previous values.
In this final task use cascade correlation neuron network. Cascade correlation is a supervised dinamic artificial neuron network. Different with other neuron network, hidden node on hidden layer will added based on agreed rule.
Data that was used is average per month gold’s value start from January 1968 untill Maret 2009. From data testing, maximum accuration reach 99,99% in Februari 2009 and average accuration 97,388%.Keyword: artificial neuron network, gold, cascade correlation, time series