ABSTRAKSI: Tablature gitar adalah suatu cara dalam mempresentasikan permainan gitar ke dalam gambar. Gambar tablature gitar mempresentasikan neck guitar dengan 6 senar dan terbagi dalam beberapa fret. Pada tablature akan ditampilkan di fret dan senar mana suatu nada dihasilkan. Selain nada, tablature juga menampilkan bagaimana transisi antara nada satu dengan yang lainnya.
Permasalahannya adalah belum adanya sistem untuk mengenali dan mengelompokkan transisi nada. Penulis menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan SOM-Kohonen untuk melakukan otomasi pengelompokan transisi nada dan melakukan analisa pengaruh perubahan nilai laju pemahaman awal, topologi, dan jumlah frekuensi sampling terhadap tingkat akurasi sistem.
Dari hasil pengujian didapatkan hasil bahwa jumlah frekuensi sampling terbaik jika nada kedua terdengar lebih lama, semakin kecil nilai laju pemahaman awal maka tingkat akurasi sistem semakin baik, dan bentuk topologi hextop menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada topologi gridtop.Kata Kunci : Kohonen,tablature,gitar,Jaringan Syaraf TiruanABSTRACT: Guitar tablature is one of way to represent how to play guitar into picture. Picture of tablature such as guitar neck that consinst of six string and divided into some frame. Tablature will show us where the note is played. Besides the note, tablature also show how is the transition between two notes produced.
The problem is there are not system that recognize and classifying the notes transition. Author use SOM-Kohonen neural network to build automatic classification and analyze result from different learning rate, topology, and value of frequency sampling.
The best result is when number of frequency sampling show the second note clearly and longer .When learning rate become smaller, it will increase the accuracy. The topology of hextop reach higher accuracy than gridtop.Keyword: Kohonen,tablature,gitar,neural network