ABSTRAKSI: Salah satu faktor yang menyebabkan masyarakat Indonesia kurang peduli tentang kesehatan gigi adalah karena mahalnya biaya. Padahal kondisi gigi dan mulut mampu mengungkapkan gejala-gejala awal penyakit berbahaya. Dengan mencoba menerapkan pengetahuan pakar kesehatan gigi ke dalam sebuah sistem pakar, diharapkan dapat membantu pasien untuk dapat mendeteksi penyakit gigi yang dideritanya lebih dini serta membantu para pakar dalam mendiagnosa penyakit pasien sehingga mampu meminimalisir terjadinya kesalahan diagnosa.
Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gigi menggunakan metode Induct/Ripple Down Rules (Induct/RDR). Dengan menggunakan Induct/RDR, sistem pakar akan mampu untuk melakukan proses akuisisi pengetahuan dengan sangat cepat, memiliki tingkat kesalahan yang rendah, serta murah biaya, karena dapat dilakukan tanpa bantuan knowledge engineer.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan 30 data riwayat kesehatan pasien yang dimiliki drg. Sudarti. Berdasarkan hasil pengujian, metode Induct/RDR mampu membangkitkan basis pengetahuan dengan tepat dan mampu melakukan diagnosa penyakit gigi dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.Kata Kunci : sistem pakar, Induct/Ripple Down Rules, knowledge engineerABSTRACT: One of the factors that led Indonesian people to be less concerned about the dental healthcare is due to high cost. Though the condition of the teeth and mouth can reveal early symptoms of dangerous diseases. By trying to apply knowledge of dental health experts into an expert system, is expected to help the patient to be able to detect dental disease suffered earlier and help the experts in diagnosing a patient's disease so as to minimize the occurrence of fault diagnosis.
In this research, it is developed an expert system for diagnosing dental disease using Induct/Ripple Down Rules (Induct/RDR). By using Induct/RDR, expert systems will be able to perform the knowledge acquisition process very quickly, has a low error rate, and low cost, because it can be done without the help of knowledge engineer.
Tests carried out by using 30 data of the patient's medical history owned by drg. Sudarti. Based on the results of testing, Induct/RDR methods is able to generate a knowledge base with appropriate and able to perform diagnosis of dental disease with a fairly high degree of accuracy.Keyword: expert system, Induct/Ripple Down Rules, knowledge engineer