ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi menjadikan jumlah informasi berbentuk citra terus meningkat. Informasi berupa citra ini dapat disimpan dalam suatu bentuk data pada media penyimpanan. Akan tetapi jumlah data yang sangat besar dapat menyebabkan kesulitan dalam menemukan informasi yang dibutuhkan. Agar informasi pada koleksi data citra dapat dimanfaatkan secara efektif, tentunya diperlukan suatu sistem pengambilan data. Sistem ini disebut dengan Content-Based Image Retrieval System
Pada umumnya sistem CBIR meretrieve citra relevan yang secara keseluruhan memiliki karakteristik yang mirip dengan citra query. Akan tetapi sebuah citra dapat terdiri dari berbagai objek, sehingga ada kalanya user hanya menginginkan suatu objek atau part teretentu pada citra untuk diretrieve. Untuk menyelesaikan permasalahan ini dibutuhkan ekstraksi ciri berupa local feature, salah satunya yaitu Scale-nvariant feature Transform (SIFT).
Pada Tugas Akhir ini akan dikembangkan sebuah sistem CBIR dengan mengimplementasikan metode SIFT. Penggunaan metode ini diharapkan dapat memberikan tingkat kemiripan antara citra query dengan citra uji yang tinggi sehingga dapat memberikan performansi image retrieval yang baikKata Kunci : Image Retrieval, Scale-invariant Feature Transform, SIFT, CBIR, Local FeatureABSTRACT: Rapid development of information technolgy has made the amount of information that stored as images to increase. This information can be stored as data in database media. The huge amount of data can be a problem to get a needed information. To effectively using this image data, a system that could retrieve image data is needed. This systems are called Content Based Image Retrieval System
The conventional CBIR system retrieves relevant images that have some characteristisc with query image. However, an image can have different objects, and sometimes the user only needs an object or some part of the images to be retrieved. To solve this problem, local feature extraction technique can be used, and one of them is Scale-invariant Feature Transform (SIFT).
In this research, the CBIR system implementing the SIFT feature extraction would be developed. By using this algorithm, the similarity bertween query image and image database would be high, that cauisng a good image retrieval performanceKeyword: Image Retrieval, Scale-invariant Feature Transform, SIFT, CBIR, Local Feature