ABSTRAKSI: Kondisi kepadatan di persimpangan jalan senantiasa berubah di setiap saat. Untuk membuat pengaturan lampu lalu lintas yang adil dan mengurangi risiko terjadinya kemacetan, petugas polisi terkadang harus turun di jalan. Dalam menjalankan tugasnya, petugas polisi akan menggunakan intuisinya untuk mengukur kepadatan setiap ruas jalan dan memberikan keputusan berapa lama suatu ruas boleh berjalan. Namun, tak setiap saat dan tak selamanya polisi dapat mengatasinya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pengatur lampu lalu lintas yang secara adaptif mampu menyesuaikan kondisi kepadatan tiap ruas jalan dengan mengadopsi kecerdasan dan intuisi petugas polisi.
Solusi untuk permasalahan tersebut ialah dengan menerapkan sistem berbasis logika fuzzy yang mempunyai karakteristik mampu mengadopsi intuisi manusia dan lebih ‘manusiawi’ dalam memberikan keputusan. Untuk membangun Sistem Fuzzy yang handal, dibutuhkan a priori information sebagai basis pengetahuannya. Namun, apabila kita belum memilikinya, dibutuhkan algoritma optimasi untuk menemukan rancangan Sistem Fuzzy yang optimal. Evolutionary Programming merupakan salah satu algoritma optimasi yang dimaksud. Jadi, Sistem Fuzzy yang didukung oleh Evolutionary Programming akan menghasilkan sistem pengatur lampu lalu lintas yang adaptif dengan mengadopsi kecerdasan dan intuisi petugas polisi.
Dari observasi dan pengujian yang dilakukan, hasil terbaik yang diperoleh ialah 94,67% yang menunjukkan tingkat kemiripan sistem dengan kecerdasan dan intuisi petugas polisi.
Kata Kunci : persimpangan, traffic light, polisi, intuisi, Sistem Fuzzy, Evolutionary Programming.ABSTRACT: Density conditions at the crossroads always change in every moment. To set up fair traffic lights and reduce the risk of traffic jams, police officers sometimes have to come down on the road. In conducting their duties, police officers will use their intuition to measure the density of each segment of the road and give a decision how long a segment should run. However, the police surely can't handle it everytime. Therefore, it requires a regulatory system of traffic lights that can adaptively adjust the density conditions by adopting police officers’s intelligence and intuition.
The solution is by applying the fuzzy logic-based system that can adopt the characteristics of human intuition in giving the decision. Building a reliable Fuzzy System needs a priori information as a knowledge base. But, if we don’t have it, we need an optimization algorithm to find the design of optimal Fuzzy Systems. Evolutionary Programming is one of them we need. So, a Fuzzy System supported by Evolutionary Programming will generate an adaptive regulatory system of traffic lights by adopting police officers’s intelligence and intuition.
From observation and testing, the best result is 94.67%, showing the similarity level between system and police officers's intelligence and intuition.
Keyword: crossroads, traffic light, police, intuition, Fuzzy System, Evolutionary Programming.