ABSTRAKSI: Abstrak Optical Braille Recognation adalah sistem komputer yang mampu membaca sebuah dokumen braille yang telah menjadi image. OBR membantu dalam proses pengecekan tulisan braille yang telah di ketik di dokumen agar lebih efektif dalam segi waktu dan tenaga.
Di sistem ini di bangun menggunakan beberapa metode. Metode dalam OBR di sistem ini terdiri dari beberapa metode termasuk image acquisition yaitu memasukan image, image processing, dot localization, dot recognition and conversion dan pada dot localization menggunakan grid calculation,grid calculation disini menggunakan kurva vertikal dan horizontal dimana kurva tersebut di gunakan untuk memposisikan dot dot braille dan dot recognition menggunakan mesh detection, mesh detection disini merupakan metode untuk merubah dot dot braille untuk dinyatakan aktif atau tidaknya. Dan conversion dilakukan ketika semua posisi titik braille sudah di dapat maka akan di ubah ke menjadi biner lalu di ubah menjadi angka dan akan dicocok kan dengan database huruf alfabeth dengan menggunakan decimal code generation dan matching algorithm
Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menerapkan metode grid calculation, mesh detection, decimal code generation pada image dokumen braille di dalam sistem OBR ini, hasil pengujian bisa dilihat dari akurasi perhuruf dan perdot braillenya untuk akurasi perhuruf 97,54% dan per dot braillenya 99,58%. Dari pengujian yang dilakukan kualitas kertas dan pengetikan dot dot braille menjadi faktor yang mempengaruhi tingkat pendeteksian titik titik yang aktif maupun yang tidak aktifnya suatu dot dot braille.Kata Kunci : OBR, grid calculation, mesh detection, decimal code generation,ABSTRACT: Optical Braille recognation is a computer system capable of reading a document that has into braille image. OBR assist in the process of writing checks on the baille writing that has been typed in the document to be more effective in terms of time and effort.
In this system built by using multiple methods. OBR Methods in this system consists of a number of methods including image acquisition that include image, image processing, dot localization, dot recognition and conversion, and the dot localization using grid calculation, grid calculation here using vertical and horizontal curves where curves are used to position braille dot and dot recognition using a mesh detection,mesh detection here is a method to change the dot dot braille to be declared active or not. And the conversion done when all dot positions are recive then it changed into a binary then converted into numbers and it matched with the alfabeth database using a decimal code generation and matching algorithm
Based on testing performed by applying the method of grid calculation, mesh detection, decimal code generation on the image document braille in OBR system, the test results can be seen from the accuracy by alfabeth and by dot for alfabeth accuracy is 97,54% and dot braille is 99,58%. From the tests performed the paper quality and dot braille typing have the factors affecting the level of detection of the points are active or not active a dot dot braille.Keyword: OBR, grid calculation, mesh detection, decimal code generation,