ABSTRAKSI: Jaringan Syaraf Tiruan dapat digunakan untuk berbagai kasus, seperti pengenalan pola, dan lain-lain. Sampai saat ini belum ada rumus pasti mengenai struktur jaringan syaraf tiruan yang paling optimal. Sehingga peneliti disini mencoba mencari struktur Jaringan Syaraf Tiruan yang terbaik dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony. Dari hasil pengujian sistem, didapatkan akurasi maksimum untuk Jaringan Syaraf Tiruan yang belum dioptimasi untuk kasus pengenalan pola huruf arab ini adalah 55% sedangkan untuk akurasi rata-ratanya adalah 52,33% dan untuk akurasi maksimum Jaringan Syaraf Tiruan yang telah dioptimasi adalah 55% serta akurasi rata-ratanya adalah 51,67%. Dari hasil ini dapat dilihat bahwa Jaringan Syaraf Tiruan yang telah dioptimasi dengan algoritma Artificial Bee Colony mempunyai rata-rata akurasi yang lebih kecil dari Jaringan Syaraf Tiruan yang belum dioptimasi dan akurasi maksimum yang sama dengan Jaringan Syaraf Tiruan yang belum dioptimasi. Sehingga, terlihat bahwa algoritma Artificial Bee Colony tidak dapat mengoptimasi Jaringan Syaraf Tiruan pada sistem ini.Kata Kunci : optimasi, jaringan syaraf tiruan, algoritma artificial bee colony, pengenalan pola, huruf arab.ABSTRACT: Artificial Neural Network can be used in many cases, such as pattern recognition, etc. Until today, there is no exact formula for getting the most optimal artificial neural network structure. So, researcher here is trying to find the most optimal artificial neural network structure using artificial bee colony algorithm. From the testing results of the system, the maximum accuracy of non-optimized artificial neural network for this arabic characters pattern recognition is 55% while the average of its accuracies is 52,33% and the maximum accuracy of optimized one is 55% and the average of its accuracies is 51,67%. From this results, it can be concluded that the artificial neural networks optimized by artificial bee colony have a smaller average of accuracies than the non-optimized one and have an equal maximum accuracy of the non-optimized one. So, it shows that artificial bee colony algorithm can not optimize artificial neural network in this system.Keyword: optimization, artificial neural network, artificial bee colony algorithm, pattern recognition, arabic character.