Analisis dan Implementasi Binarization dengan Metode Image Phase Congruency (IPC) untuk Aplikasi OCR pada Perangkat Mobile Berbasis Android

LIQA MANGGI ASIH

Informasi Dasar

119 kali
113071071
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Perangkat mobile smartphone yang didukung oleh OS android kini telah mampu menjalankan banyak fitur pendukung yang lengkap. Salah satu fitur yang bisa diterapkan pada smartphone berbasis android adalah OCR (Optical Character Recognition). OCR mengenali tulisan pada image dan mengkonversinya menjadi dokumen digital berupa data teks. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan OCR tersebut, diantaranya adalah dengan menggunakan local thresholding dan global thresholding. Global thresholding seperti metode otsu dan local thresholding seperti metode sauvola dan Image Phase Congruency (IPC). Metode Image Phase Congruency (IPC) memiliki waktu komputasi lebih tinggi dikarenakan perhitungan thresholdnya dilakukan secara local. Hasil dari penambahan prepoccessing dengan binerisasi menggunakan metode IPC, performansi OCR khususnya akurasi meningkat 62,11% dibandingkan dengan proses tanpa menggunakan preprocessing dan meningkat 10,45% dibandingkan hanya menggunakan metode Otsu.
Kata Kunci : Optical Character Recognition(OCR), binarisasi, preprocessing, Image Phase Congruency(IPC),threshold,akurasi.ABSTRACT: Mobile smartphones powered by Android OS has now been able to do complete and complex features. One feature that can be applied to the android based smartphone is OCR (Optical Character Recognition). OCR to recognize the writing on the image and converts it to a digital document in the form of text data. There are several methods that can be used to perform the OCR, such as by using a global thresholding and local thresholding. Global thresholding methos using Otsu and local thresholding using methods sauvola or Image Phase congruency (IPC). The Image Phase congruency (IPC) Method has a higher computing Time(s) due to threshold calculations performed locally. By adding a binarization prepoccessing using IPC method, in particular the performance of OCR accuracy is 68.11% higher than OCR without binarization and 10.45% higher than OCR with Otsu method.Keyword: Optical Character Recognition(OCR), binarization , preprocessing, Image Phase Congruency(IPC),threshold, accuracy.

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Binarization dengan Metode Image Phase Congruency (IPC) untuk Aplikasi OCR pada Perangkat Mobile Berbasis Android
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

LIQA MANGGI ASIH
Perorangan
Bedy Purnama, Kurniawan Nur Ramadhani.
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2014

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini