ABSTRAKSI: Teknologi web sudah berkembang sangat pesat dari yang hanya bersifat statis pada web 1.0 hingga web yang dapat memberikan rekomendasi ( web 3.0 ). Pada pertengahan tahun 2012 ini web 3.0 semakin populer mengingat fungsinya sebagai recomendator dapat mempermudah kinerja user. Dengan banyaknya para developer yang mulai menggeluti teknologi web 3.0 ( semantic web ) ini, maka diperluakan suatu acuan untuk membuat semantic web yang baik. Oleh karena itu penulis melakukan analisa terhadap semantic web yang telah ada yang akan menghasilkan rekomendasi untuk perbaikan web tersebut serta nantinya dapat dipergunakan sebagai acuan dalam membuat semantic web. Melihat semantic web yang sudah ada, penulis memilih Facebook dan Google Plus dikarenakan penggunanya yang sudah mencapai jutaan di seluruh dunia selain itu juga memiliki usability yang kompleks. Untuk proses evaluasinya, penulis menggunakan evaluasi heuristik karena pada evaluasi ini sudah terdapat indikator –indikator yang dapat mempermudahkan dalam proses analisa. Dengan menggunkan quisoner, teknik evaluasi heristik itu akan diaplikasikan. Terdapat tiga hal penting yang perlu dianalisa yaitu Interface, Accesbility, dan Usability. Setelah didapatkan data dari quisoner, maka akan dilihat hubungan tiap poin pada prinsip heuristik dengan menggunakan teknik Regresi dengan tool SPSS Statistic 20. Dengan didapatnya suatu fungsi regresi, maka akan dapat disimpulkan rekomendasi apa saja yang layak dikeluarkan untuk membangun web 3.0 dengan baik.Kata Kunci : semantic web, Facebook, Google Plus, usability, evaluasi heuristik, quisoner, interface, accesbility, SPSS Statistic 20.ABSTRACT: Web technologies are evolving very rapidly from purely static in web 1.0 to web that can provide advice (web 3.0). In mid-2012 was given the increasingly popular web 3.0 functions as recomendator can facilitate user performance. With so many developers are starting to cultivate the web 3.0 technologies (semantic web), then large is a reference to create a semantic web is good. Therefore, the authors performed an analysis of existing semantic web which will result in recommendations for improvements and future web can be used as a reference in making the semantic web. Looking at the existing semantic web, the author chose Facebook and Google Plus because that has reached millions of users around the world and also has a complex usability. For the evaluation process, the authors use a heuristic evaluation because the evaluation is already there indicators that can facilitate the analysis process. By using quisoner, heuristic evaluation techniques will be applied. There are three important things that need to be analyzed, namely Interface, Accesbility, and Usability. Having obtained the data from quisoner, it will be the relationship of each point on the heuristic principle by using regression techniques with the tool SPSS Statistics 20. With earned a regression function, it can be concluded any recommendations issued to build a web 3.0 as well.Keyword: semantic web, Facebook, Google Plus, usability, heuristik evaluation, quisoner, interface, accesbility, SPSS Statistic 20.