ABSTRAKSI: Mesin pencari menjadi solusi untuk mendapatkan suatu informasi, tetapi hasil yang didapatkan masih belum sesuai dengan keinginan user. Hal ini disebabkan karena mesin belum bisa mengerti bahasa yang digunakan sebagai masukan dalam mencari informasi yakni bahasa yang sehari-hari digunakan manusia. Untuk menangani masalah ini, Semantic Web muncul untuk memperbaiki kekurangan mesin dalam mengerti informasi yang berbentuk sebuah kalimat. Dalam hal ini XML yang berfungsi untuk mendeskripsikan struktur suatu informasi, tidak bisa menjelaskan hubungan antar infomasi yang dibentuk pada suatu kalimat.
Untuk itu, Semantic Web ini menggunakan Resource Description Framework (RDF) untuk menjelaskan hubungan antar informasi dengan menggunakan suatu konsep subject, predicate dan object. Penggunaan vocabulary pada sintaks RDF dapat menyederhanakan pemodelan graph terhadap informasi yang didefinisikan. Vocabulary tersebut dapat dibedakan menjadi Existing vocabulary dan User vocabulary. Pemodelan RDF graph dapat semakin sederhana jika nested tag yang digunakan semakin sedikit.Kata Kunci : mesin pencari, Semantic web, XML, RDF, vocabulary, nested tagABSTRACT: Search engine have become a solution to get some information, but the results obtained are still not in accordance with the wishes of the user. This is because the machine can not understand the language used as input in the search for information that used by humans everyday. To address this issue, the Semantic Web appears to correct deficiencies in the machine to understand the information in the form of a sentence. In this case the XML which is used to describe an information structure, can not explain the relationship between information that was formed in a sentence.
Therefor, it uses Semantic Web Resource Description Framework (RDF) to describe the relationship between the information by using a concept of subject, predicate and object. The use of vocabulary in RDF syntax graph can simplify the modeling of information that is defined. Vocabulary can be divided into Existing vocabulary and User vocabulary. RDF graph modeling can be more simple if the nested tags that are used less.Keyword: search engine, Semantic web, XML, RDF, vocabulary, nested tag