ABSTRAKSI: Salah satu alat komunikasi yang mudah, murah dan cepat adalah email. Masalah utama yang dihadapi adalah terus bertambahnya jumlah email komersial yang tidak diharapkan atau biasa disebut spam. Spam berdampak negatif seperti hardisk menjadi penuh mengakibatkan mail server tidak dapat menerima email lainya bahkan membuat sistem menjadi hang, mailbox menjadi penuh mengakibatkan mailserver sibuk, penyalahgunaan bandwith koneksi internet, meningkatkan waktu komputasi dan pengguna dirugikan dengan biaya dan waktu yang tidak sedikit.
Pada tugas akhir ini, dikembangkan suatu sistem spam detection untuk mengidentifikasi spam email dengan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System(ANFIS) berdasarkan representasi sekumpulan kata. Jumlah kata yang dihasilkan sangat banyak sehingga metode feature extraction digunakan untuk menyeleksi kata yang akan digunakan pada training data di jaringan anfis.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian spam menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dapat diterapkan dengan cukup baik. Metode pembobotan dan umlah kata yang duganakan untuk merepresentasikan kata dalam jaringan ANFIS mempengaruhi tingkat akurasi sistem dalam mendeteksi email spam.Kata Kunci : spam detection, feature extraction, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System(ANFIS).ABSTRACT: One communication tool that is easy, cheap and fast is email. The main problem encountered is the increasing number of commercial emails that are not expected or commonly known as spam. Spam has a negative impact such as misuse of bandwidth internet connection, reducing the size of data storage, computing time increases and disadvantaged users with cost and huge time.
In this thesis, developed a spam detection system to identify spam email using the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) based on the representation of a set of words. The number of words generated so much so that feature extraction methods used to select words that will be used in the training data in ANFIS network.
The results showed that the spam detection system using the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System can be applied quite well. Weighting method and the number of words which used to represent words in the ANFIS network affects the level of accuracy in detecting spam email system.Keyword: spam detection, feature extraction, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).