Analisis Peningkatan Kualitas Peringkasan Teks Menggunakan Metode Fuzzy dan Algoritma Genetika

Fajar Andriansyah

Informasi Dasar

97 kali
113088080
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Perkembangan teknologi informasi dan ilmu pengetahuan mengakibatkan jumlah informasi semakin meningkat. Semakin banyaknya website, blog, dokumen-dokumen digital berbasis teks yang bersifat dinamis dapat diakses secara online di internet. Disinilah perlunya adanya sebuah teknik atau metode untuk meringkas suatu berita teks yang kemudian dikenal dengan peringkasan teks (text summarization).

Dalam tugas akhir ini penulis akan dianalisa tentang pembuatan text summarization dengan menggunakan fuzzy system. Selain penggunaan algoritma fuzzy, akan digunakan pula Genetic Algorithm sebagai pendukung dalam pembangunan fuzzy system.Pemilihan Genetic Algorithm dimaksudkan karena Genetic Algorithm baik dalam menyelesaikan permasalahan kombinatorial.

Dengan pembangunan fuzzy system yang di dilengkapi dengan Genetic Algorithm untuk proses pembangunan fungsi keanggotaannya, diharapkan akan dihasilkan performa fuzzy system yang lebih baik sesuai dengan data training yang nantinya akan digunakan.Kata Kunci : summary text summarization, Genetic Algorithm, fuzzy system,ABSTRACT: The development of information technology and science resulting in the amount of information is increasing. Increasing number of websites, blogs, digital documents are dynamic text-based can be accessed online on the internet. This is where the need for the existence of a technique or method to summarize a story that became known as summarizing text (text summarization).

In this paper the writer will be analyzed on the making of text summarization using a fuzzy system. In addition to the use of fuzzy algorithm, genetic algorithm will be used also as a support system in the development of fuzzy system. Selection of Genetic Algorithm is good in solving combinatorial problems.

With the development of the fuzzy system is equipped with a Genetic Algorithm for the construction of membership functions, fuzzy performance is expected to produce better system in accordance with training data that will be used.Keyword: text summarization, Genetic Algorithm, fuzzy system, text

Subjek

Informatika Teori dan Pemrograman
 

Katalog

Analisis Peningkatan Kualitas Peringkasan Teks Menggunakan Metode Fuzzy dan Algoritma Genetika
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Fajar Andriansyah
Perorangan
Z.K. Abdurahman Baizal, Angelina Prima Kurniati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2011

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini