ABSTRAKSI: Sistem identifikasi biometrik adalah salah satu metode yang bertujuan untuk mengenali identitas seseorang secara otomatis berdasarkan ciri-ciri biometrik, ciri-ciri biometrik dapat berupa iris mata, sidik jari, wajah, suara, ataupun telapak tangan. Telapak tangan merupakan salah satu ciri biometrik yang dapat digunakan untuk membedakan identitas seseorang, karena setiap orang memiliki garis-garis, bentuk dan ukuran telapak tangan yang beragam. Oleh karena itu, dalam beberapa tahun ini banyak penelitian yang dilakukan berkaitan dengan sistem identifikasi biometrik berdasarkan telapak tangan.
Salah satu permasalahan utama dalam sistem identifikasi biometrik berdasarkan telapak tangan adalah bagaimana melakukan ekstraksi ciri telapak tangan tersebut secara otomatis tanpa menggunakan perangkat khusus, karena hal itu merupakan inti dari sistem identifikasi biometrik. Beberapa metode yang dapat digunakan adalah informasi geometri telapak tangan dan garis-garis telapak tangan. Dalam tugas akhir ini diteliti ekstraksi ciri telapak tangan berdasarkan geometri telapak tangan yaitu dengan mencari informasi geometri telapak tangan, yang meliputi lebar jari, panjang jari, lebar telapak tangan, dan rasio antara antara panjang jari tengah, jari telunjuk dan jari manis. Dengan menggabungkan informasi geometri dari telapak tangan tersebut maka akan diperoleh sebuah ciri telapak tangan yang dapat digunakan untuk mengenali seseorang dengan baik.
Hasil akurasi sistem yang didapatkan adalah 89.316% dengan menggunakan 23 Ciri geometri telapak tangan tanpa dinormalisasi dengan nilai threshold 0.035 pada 40 individu. Ciri yang digunakan adalah panjang jari tangan, lebar jari, dan lebar telapak tangan. Pengurangan ciri telapak tangan sangat berpengaruh terhadap akurasi sistem. Hasil pengujian dengan variansi jumlah individu memiliki akurasi terbaik pada 35 individu, yaitu dengan akurasi 90.05%.Kata Kunci : sistem identifikasi, biometrik, geometri telapak tangan, ekstraksi ciri.ABSTRACT: Biometric identification system is one method that aims to identify a person's identity automatically based on biometric characteristic. biometric characteristics may include iris, fingerprint, face, voice, or palm. Palm is one of the biometric characteristics that can be used to distinguish a person's identity, because everyone has different palm lines, shapes and sizes. Therefore, in recent years a lot of research done related to biometric identification system based on palm.
One of the main problems in the biometric identification system based on the palm is how to extract features automatically without using special devices, because it is the core of biometric identification system. Several information that can be used as the based of this system are the geometry and the lines of the palm. In this study, we examined the palms feature extraction based on it’s geometry to find information, which includes finger width, finger length, palm width, and the ratio between the length of the middle finger, index finger and ring finger. By combining this information we can obtained a characteristic of palms that can be used to recognize a person.
The accuracy obtained in this system is 89.316% using the 23 Characteristics of palm geometry without normalization and with 0.035 threshold on 40 individuals. The characteristic that is used were the fingers length, finger width, and the width of the palm it self. In this experiment, the reduction of characteristics used has a great influent on the accuracy of the system. The test results showed the best accuracy at 35 individuals, with 90.05% accuracy.Keyword: Identification system, Biometrics, hand geometry, feature extraction.