ABSTRAKSI: Colorization adalah proses untuk memberikan warna kepada citra atau video dengan bantuan komputer. Colorization bertujuan untuk meningkatkan daya tarik visual dan nilai artistik sebuah citra atau video. Proses ini juga umum digunakan untuk mengem balikan warna pada citra dan video lama. Namun, karena image grayscale hanya memiliki informasi mengenai satu channel warna, proses colorization memerlukan campur tangan penggunanya. Salah satu metode colorization adalah Histogram Regression . Metode ini be kerja dalam tiga tahap, yaitu proses regresi histogram pada citra grayscale dan referensi, proses zero - points matching , dan dilanjutkan dengan proses color transfer . Metode histogram regression ini memiliki beban komputasi yang kecil, serta mampu menghasil kan output dengan cepat. Oleh karena itu, tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk menanalisis akurasi dan kecepatan dari metode histogram regression terhadap berbagai macam citra. Dari hasil penelitian yang dilakukan, r ata - rata hasil komputasi untuk image berukuran sedang adalah 4 hingga 8 detik. Sedangkan akurasi metode apabila source image mirip dengan grayscale image berkisar antara 75% hingga 90% dan antara 45% hingga 75% apabila source image dan grayscale image berbeda.Kata Kunci : image colorizatio n, histogram regression, color transfer, automatic colorization, computer - assisted colorizationABSTRACT: Colorization is a process of giving colors to image or video with the help of a computer. The objective of colorization is to improve an im age or video ’ s appeal and artistic values. This process can also be used to recover colors to old images or videos. However, since grayscale image only store one color channel information, this process requires additional user inputs. One of the colorizati on method is Histogram Regression. This method works in three steps, which are histogram regression in grayscale and source image, zero - points matching, and finally color transfer process. This histrogram regression method have cheap computation cost, and able to produce fast results . Because of that, the purpose of this final project is to analyze this method ’ s accuracy and speed against various images . From the result of this research, it is obtained that a verage computation time for medium sized images a re ranged between 4 to 8 seconds. Whereas the accuracy if the source image are similar to grayscale image will be ranged between 75% to 90% and ranged between 45% to 75% if the source image and grayscale image are different.Keyword: image colorization, histogram regression, color transfer, automatic colorization, computer - assisted colorization