ABSTRAKSI: i ABSTRAK Web semantik memungkinkan data tidak hanya dapat dimengerti oleh manusiasebagai pembaca tetapi juga agar bisa diproses dan dimengerti oleh mesin atau komputer.Ontology merupakan teknoogi pada web semantik yang memungkinkan hal tersebut dapat terjadi.Ontology mendeskripsikan data pada web dan keterhubungan antar data pada web. Heterogenitas merupakan masalah yang paling umum terjadi pada ontology di web semantik, misalnya terdapat dua ontology dengan nama yang berbeda, ontology tersebut memiliki struktur yang berbeda atau didefinisikan dengan cara yang berbeda padahal kedua ontology tersebut mendeskripsikan domain pengetahuan yang sama.Ontology matching bertujuan untuk mengurangi masalah heterogenitas pada ontology. Ontology matching merupakan proses untuk membandingkan dua ontology dan menemukan keterhubungan diantara kedua ontology tersebut.Salah satu teknik yang digunakan pada ontology matching untuk menyelesaikan masalah heterogenitas adalah Terminological-based ontoogy matching(TBOM). Teknik terminological-based ontology matching ini menggunakan data leksikal dari konsep yang terdapat pada ontology untuk mencocokan konsep dengan cara membandingkan string(string comparison) sehingga proses ontology matching. Teknik Terminological-based ontology matching yang digunakan dalam tugas akhir ini dipengaruhi oleh parameter Similarity Threshold yang berperan pada proses terminological-basedontology matching. Parameter similarity threshold ini memberikan pengaruh yang besar terhadap performansi proses ontology matching.Semakin besar masukan nilai similarity threshold maka semakin baik nilai performansi yang dihasilkan atau dapat dikatakan nilai performansi mendekati satu.
KATA KUNCI: web semantik, ontology, ontoogy matching, heterogenitas, Terminological - based ontology matchingABSTRACT: The semantic webnotonlyallows data tobeunderstood byhumansas areaderbutalsoin order tobe processedandunderstood bymachinesorcomputers. Ontologyis asemanticwebtechnology thatallowsittohappen. Ontologydescribes dataon theweband theconnectivity betweenthe dataon theweb. Heterogeneityis a problemthat is commonly happened insemantic webontology, for example there are two ontologies with different names, different structure or defined in different ways although both of them describe the same knowledge.. Ontologymatchingaimstoreduce the problem ofheterogeneityin ontology.Ontologymatchingis aprocessto comparetwoontologiesandfindtheconnectivitybetween twoontology. One of techniques that is usedinontologymatchingtosolve the problem ofheterogeneityis by Terminological-based ontology matching (TBOM). Technique ofterminological-based ontologymatchingusesthe datafrom thelexicalconcepts which is included inthe ontologyto match theconceptby comparingthe string(string comparison)so that theontologymatchingprocessproducesaccurate resultsin determining theconnectivityof twoontology. The TBOM techniques used in this final project is influenced by Similarity Threshold parameter which contributes in terminological-based ontoloogy matching. The similarity threshold parameter gives a great influence on the performance of ontology matching process. The greater the similarity threshold input value, the better the performance of the resulting value or the value of performance approaching one.
KEYWORD: semantic web, ontology, ontologymatching, heterogeneity, Terminological-based ontology matching